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作者:巨人電商

生意參謀市場行情在大促中的應用

POST TIME:2020-10-24

  電商運營中數據至關重要,而所有的數據中,行業數據又是決勝電商的關鍵。當下生意參謀逐漸成為,每一位掌柜在店鋪運營管理中不可缺少的數據分析工具,而生意參謀參謀中的市場行情,又是各位掌柜分析行業趨勢、分析競爭態勢等做電商運營決策的重要工具;今天我們就來分享一下生意參市場行情模塊,在大促中的一些應用。

  一、市場行情模塊介紹

  市場行情是數據魔方的升級版產品,也是一款基于行業數據分析的一款數據工具。市場行情在數據精度,用戶界面等方面較數據魔方有極大提升。市場行情提供了大家期盼已久的行業無線數據分析。市場行情跟數據魔方一樣,也分為標準版和專業版,今天主要就專業版來跟大家做分享。

  以下圖1,展示了“生意參謀市場行情”的三個模塊及子模塊的劃分情況,其中包括市場趨勢大盤分析,搜索詞分析,賣家、買家人群分析;下面介紹一些在大促中應用到的模塊及功能;

  圖1 生意參謀市場行情下三個模塊的主要劃分

  二、大促前

  1.行業大盤數據(案例以XX類目為參考)

  行業大盤2014年某葉子類目,2014年類目基礎數據的表現情況包括:搜索人氣、交易指數(大促關注重點)、訪客數、搜索點擊率、收藏人數、加入購物車人數(大促關注重點)、賣家數;

  圖2 2014.1-2015.10搜索人氣 & 交易指數曲線圖

  圖3 2014.1-2015.10訪客數& 搜索點擊率曲線圖

  圖4 2014.1-2015.10收藏數& 加購物車人數曲線圖

  通過大盤走勢的數據可以看到:在2014年10月份開始,雖然訪客數沒有明顯的上升,但加購物車人數呈現明顯上升趨勢,2015年預熱期10月份就進入倒計時,需要重點關注店內“加購物車人數”,預熱效果的評估

  圖5 2014年大促當當日 類目核心數據表現

  通過對店鋪內不同葉子類目的行業數據進行分析,找到高訪客數,高支付金額占比較的類目,作為店內的主要大活動產品分布類目來布局;

  2.品牌分析

  圖6 2015.10.19-2015.10.25周XX類目品牌TOP1

  圖7 2015.10.19-2015.10.25周XX子類目“競爭對手”品牌排行

  圖8 2015.10.19-2015.10.25周XX子類目“自己”品牌排行

  關注競爭對手大促前預熱時期每周的數據變化,根據自身情況適時調整預熱策略;

  3.買家人群分析

  通過市場行情“買家人群畫像”構建出的買家購物行為模型,關注重點時段、重點區域、重點客戶群,加大推廣的力度;輔助直通車搜索人群定向、地域劃分、時間劃分;鉆展DMP定向、地域投放等等都可以參考買家人群畫像;

  圖9-1XX類目買家人群畫像

  圖9-2 XX類目買家人群畫像

  圖9-3 XX類目買家人群畫像

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  4.搜索詞分析

  生意參謀還提供了對于特定的詞,搜索人群畫像,大促之前10月份開始,每個周關注店鋪主要搜索入口流量詞,搜索人群的畫像的變化,從而指導店鋪做相應的調整;展現了“智能手環 心率”與“智能手表”的對比搜索人群畫像;可以看到其中包括人群的:性別、年齡、職業、90天支付金額等,優惠偏好“包郵”,支付偏好“花唄”、“信用卡”,那么店鋪也要根據這些做相應的調整;

  三、大促中

  實時關注自己雙11當天排名的變化:

  圖10-1大促當天店鋪實時趨勢 支付金額 & 支付子訂單數

  圖10-2 大促當天店鋪實時趨勢 支付金額 & 支付子訂單數

  圖11 大促當天“關注店鋪”&“自己店鋪”實時排行情況

  四、大促后

  大促結束后,對于整個市場大盤關注:大促當天葉子類目的訪客數、交易指數、支付金額占父類目的成交占比;競爭品牌及對手雙11當天的店鋪核心指標:交易指數、支付轉化率等;

  1.大促當天葉子類目行業大盤趨勢

  圖12 大促當天交易指數&訪客數數據

  2.葉子類目品牌表現情況,關注了類目品牌TOP1、競爭對手、對比自身

  圖13 XX類目TOP1品牌的核心指標

  圖14 XX類目“競爭對手”品牌的核心指標(競爭對手)

  圖15 XX類目自身品牌的核心指標

  通過數據可以看到類目內TOP品牌在大促的表現,競爭對手表現,對比自身的不足之處,總結不足,優化提升運營能力;

  3.大促葉子類目單品對比。單品排名第1名,競爭對手19名,自由單品排名39名;單品的流量結構,引導訪客數等詳細信息作為對比優化方向;

  4.大促店鋪排名及數據對比。第1名、第11名、自有店鋪第16名

  圖16 大促XX葉子類目店鋪排名

  圖17 TOP1店鋪大促流量&交易指數

  圖18 TOP11店鋪 大促 流量&交易指數

  五、總結與展望

  生意參謀市場行情模塊,主要提供了:行業大盤數據、單品、店鋪的核心指標參數及屬性數據,對于掌柜在運營過程中起到指導性作用;通過數據了解行業大盤趨勢、類目屬性、排名情況、熱搜詞、飆升詞以及買家人群畫像等多維度數據;對于當前流量碎片化的時代,了解競爭對手的店鋪及單品情況、如何抓住消費者,找到適合自己的類目市場,在大促中找準自身方向是非常有用的工具之一。

  通過介紹希望掌柜通過生意參謀市場行情中一些模塊的功能,做好大促前的分析預熱準備工作,大促中的跟進工作,以及大促后的總結回顧

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