安裝docker
你要安裝完成docker，不再說明了。
安裝Elasticsearch
注意：使用版本為 7.6.2，你可以選擇其他版本
拉取鏡像
docker pull elasticsearch:7.6.2
啟動(dòng)容器
docker run --restart=always -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
--name='elasticsearch' --cpuset-cpus="1" -m 2G -d elasticsearch:7.6.2
說明：
1. -v /opt/hanlp:/opt/hanlp如果使用了hanlp的分詞，所以需要掛載詞庫
2. ES_JAVA_OPTS可以設(shè)置參數(shù)
3. 單節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)
訪問地址：http://172.18.63.211:9200
插件安裝
安裝ik 分詞器
下載對(duì)應(yīng)的版本：elasticsearch-analysis-ik
為什么安裝IK，輕量級(jí)。配置好詞庫也是可以用來中文分詞，HanLP重量級(jí)，內(nèi)置算法較多，不適合單獨(dú)分詞使用。
# 離線安裝，下載對(duì)應(yīng)插件zip
# https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
docker cp /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip elasticsearch:/opt
docker exec -it elasticsearch bash
cd plugins/
mkdir analysis-ik
unzip -d /usr/share/elasticsearch/plugins/analysis-ik/ /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip
exit
docker restart elasticsearch
自定義詞庫
自定義字典
遠(yuǎn)程詞庫
常用維護(hù)命令
# 查看所有索引信息
GET /_cat/indices?pretty
# 節(jié)點(diǎn)監(jiān)控
GET /_cat/health?pretty
# 安裝了哪些插件
GET _cat/plugins
其他命令在用的時(shí)候再次整理，本文主要講安裝和部署。
監(jiān)控和開發(fā)工具Kibana
Kibana 是為 Elasticsearch設(shè)計(jì)的開源分析和可視化平臺(tái)。你可以使用 Kibana 來搜索，查看存儲(chǔ)在 Elasticsearch 索引中的數(shù)據(jù)并與之交互。你可以很容易實(shí)現(xiàn)高級(jí)的數(shù)據(jù)分析和可視化，以圖標(biāo)的形式展現(xiàn)出來。
我們的服務(wù)器IP是172.18.63.211
docker run --restart=always --link elasticsearch:elasticsearch --name kibana -p 5601:5601 -d kibana:7.6.2
進(jìn)入容器修改配置文件kibana.yml
docker exec -it kibana bash
vi config/kibana.yml
########################
# 指定es的地址
elasticsearch.hosts: ["http://172.18.63.211:9200"]
# 中文化
i18n.locale: "zh-CN"
# 修改外網(wǎng)訪問 可選
server.host: "0.0.0.0"
exit
########################
docker restart kibana
打開地址：http://172.18.63.211:5601
測試分詞工具
POST _analyze
{
"text": "檢測甘藍(lán)型油菜抗磺酰脲類除草劑基因BnALS3R的引物與應(yīng)用",
"analyzer": "hanlp"
}
新增索引庫
PUT achievement
{
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 1
}
}
PUT achievement/_mapping
{
"properties": {
"id": {
"type": "text"
},
"owner": {
"type": "text"
},
"title": {
"type": "text",
"analyzer": "hanlp"
},
"description": {
"type": "text",
"analyzer": "hanlp"
},
"update_time":{
"type": "date"
}
}
}
數(shù)據(jù)同步Logstash
用于收集、解析和轉(zhuǎn)換日志，同步數(shù)據(jù)等。
安裝
docker pull logstash:7.5.0
配置文件目錄
mkdir -p /usr/local/logstash/config
cd /usr/local/logstash/config
touch logstash.yml
vi log4j2.properties
#####添加以下內(nèi)容
logger.elasticsearchoutput.name = logstash.outputs.elasticsearch
logger.elasticsearchoutput.level = debug
#####
vi pipelines.yml
####
- pipeline.id: logstash-match
path.config: "/usr/share/logstash/config/*.conf"
pipeline.workers: 3
####
同時(shí)需要將MySQL的驅(qū)動(dòng)包放入配置文件中。
再創(chuàng)建配置文件即可
這里給一個(gè)例子，是定時(shí)同步mysql數(shù)據(jù)到es中的。*
# logstash-mysql-es.conf
input{
jdbc{
jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://172.18.63.211:3306/open_intelligence?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai"
jdbc_user => "docker"
jdbc_password => "docker@12345"
jdbc_paging_enabled => true
jdbc_page_size => 10000
jdbc_fetch_size => 10000
connection_retry_attempts => 3
connection_retry_attempts_wait_time => 1
jdbc_pool_timeout => 5
use_column_value => true
tracking_column => "update_time"
tracking_column_type => "timestamp"
record_last_run => true
last_run_metadata_path => "/usr/share/logstash/mysql/goods_achievement"
statement => "select * from goods_achievement where update_time > :sql_last_value"
schedule => "* */30 * * * *"
}
}
filter{
mutate {
split => { "feature1" => ";" }
}
mutate {
split => { "feature2" => ";" }
}
mutate {
split => { "feature3" => ";" }
}
}
output {
elasticsearch {
document_id => "%{id}"
index => "goods_achievement"
hosts => ["http://172.18.63.211:9200"]
}
}
啟動(dòng)
docker run -d -p 5044:5044 -p 9600:9600 -it \
-e TZ=Asia/Shanghai \
--name logstash --restart=always \
-v /usr/local/logstash/config/:/usr/share/logstash/config/ \
-v /usr/local/logstash/mysql/:/usr/share/logstash/mysql/ \
--privileged=true \
logstash:7.6.2
如果報(bào)錯(cuò)了
Error: com.mysql.cj.jdbc.Driver not loaded. :jdbc_driver_library is not set, are you sure you included the proper driver client libraries in your classpath?
可以嘗試將驅(qū)動(dòng)器即mysql-connector-java-xxxx-bin.jar拷貝到 logstash目錄\logstash-core\lib\jars 下
如：
cd /usr/local/logstash/config
docker cp mysql-connector-java-8.0.17.jar logstash:/usr/share/logstash/logstash-core/lib/jars
檢測配置文件
bin/logstash -f /usr/local/logstash/config/mysql-es-patent.conf -t
完成，你可以進(jìn)行開發(fā)了。
以上這篇在Docker中安裝Elasticsearch7.6.2的教程就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
