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PostgreSQL圖(graph)的遞歸查詢實例

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背景

在樹形遞歸查詢這篇文章,我記錄了使用CTE語法查詢樹形結構的辦法。在一個樹形結構中,每一個節點最多有一個上級,可以有任意個數的下級。

在實際場景中,我們還會遇到對圖(graph)的查詢,圖和樹的最大區別是,圖的節點可以有任意個數的上級和下級。如下圖所示

因為圖可能存在loop結構(上圖紅色箭頭),所以在使用CTE遞歸的過程中,必須要破環(break loop),否則算法就會進入無限遞歸,永不結束。

存儲和查詢圖結構,目前當紅數據庫是neo4j,但是當數據量只有十幾萬條的時候,PostgreSQL完全可以勝任。

構造樣本數據

-- 每一條有向關系邊都存在上游,下游兩個節點
drop table if exists demo.t_rel;
create table if not exists demo.t_rel(up int , down int);

-- 唯一約束,避免插入相同的關系
alter table demo.t_rel add constraint udx_t_rel unique (up, down);

insert into demo.t_rel values(6,5),(3,7),(5,1),(1,2),(5,2),(5,7),(7,2),(2,4),(7,4);

-- 構造一條環數據,7-2-4-7
delete from demo.t_rel where up=4 and down=7;
insert into demo.t_rel values(4,7);

遞歸查詢

指定節點的下級

常見的一個場景是,給定一個節點,查詢這個節點的所有下級節點和路徑。使用破環的算法關鍵如下

  • 使用數組保存當前的路徑信息。
  • 計算下一個節點之前,判斷該節點是否已經存在于路徑上。如果是,就說明該點是環的起點,必須排除這個節點來達到破環的效果。
  • 起始節點和最大深度,都是可選的。如果忽略這兩個條件,就會返回完整的圖信息。
with recursive 
downstream as
(
	select 1 as lvl, r.up, r.down, 
			-- 保存當前路徑
			array[]::int[] || r.up || r.down as trace 
		from demo.t_rel r  
	where r.up = 7 -- 指定起點
	union all
	select ds.lvl +1, r.up, r.down, ds.trace || r.down
		from demo.t_rel r , downstream ds 
	where r.up = ds.down
		-- 破環
		and not r.down = any(ds.trace)
		and ds.lvl  20 -- 最大深度
)
select * from downstream ds;

上面以節點7為開始,返回下級的所有節點和路徑信息,如下。

-- 可以看到并沒有包括7-2-4-7這條環。
 lvl | up | down | trace
-----+----+------+---------
 1 | 7 | 2 | {7,2}
 1 | 7 | 4 | {7,4}
 2 | 2 | 4 | {7,2,4}
(3 rows)

指定節點的所有關聯

在社交網絡的場景中,我們根據一個特定的節點,查詢所有的關系網。在本文的樣本數據中,我們的需求就變成,同時查詢指定節點的所有上級和下級。

為了方便后面的測試,我們封裝一個函數

drop function if exists f_get_rel;

/*
取得某個節點的相關聯節點,和路徑信息。
@start_node 起始節點。
@direct_flag 查詢方向,-1:查找上級;1:查找下級; 0:查找上下級;
@max_depth 遞歸深度,即查找最多幾級關系。
*/
create or replace function f_get_rel(start_node int, direct_flag int=1, max_depth int=20) 
	returns table (direct int, cur_depth int, up_node int, down_node int, trace int[])
as $$
begin

	return query 
		with recursive 
		downstream as
		(
			select 1 as lvl, r.up, r.down, array[]::int[] || r.up || r.down as trace 
				from demo.t_rel r 
			where r.up = start_node
				and direct_flag in (0, 1)
			union all
			select ds.lvl +1, r.up, r.down, ds.trace || r.down
				from demo.t_rel r , downstream ds 
			where r.up = ds.down
				and not r.down = any(ds.trace)
				and ds.lvl  max_depth
		),
		upstream as
		(
			select 1 as lvl, r.up, r.down, array[]::int[] || r.up || r.down as trace 
				from demo.t_rel r 
			where r.down = start_node
				and direct_flag in (0, -1)
			union all
			select us.lvl +1, r.up, r.down, r.up || us.trace 
				from demo.t_rel r , upstream us 
			where r.down = us.up
				and not r.up = any(us.trace)
				and us.lvl  max_depth
		)
		select -1, us.* from upstream us 
			union all 
		select 1, ds.* from downstream ds
		order by 1 desc, lvl, up, down
	;

end;
$$ language plpgsql strict;

測試一下,查詢節點7的所有3度關聯節點信息,如下

dap=# select * from demo.f_get_rel(7,0,3);
 direct | cur_depth | up_node | down_node | trace
--------+-----------+---------+-----------+-----------
  1 |   1 |  7 |   2 | {7,2}
  1 |   1 |  7 |   4 | {7,4}
  1 |   2 |  2 |   4 | {7,2,4}
  -1 |   1 |  3 |   7 | {3,7}
  -1 |   1 |  4 |   7 | {4,7}
  -1 |   1 |  5 |   7 | {5,7}
  -1 |   2 |  2 |   4 | {2,4,7}
  -1 |   2 |  6 |   5 | {6,5,7}
  -1 |   3 |  1 |   2 | {1,2,4,7}
  -1 |   3 |  5 |   2 | {5,2,4,7}
(10 rows)

圖形顯示結果

ECharts模板

在沒有集成圖形界面之前,使用ECharts的示例代碼(地址),可以直觀的查看關系圖譜。對官方樣表進行微調之后,代碼如下
注意 代碼中的 data 和 links 部分需要進行替換

option = {
 title: {
  text: '數據圖譜'
 },
 tooltip: {},
 animationDurationUpdate: 1500,
 animationEasingUpdate: 'quinticInOut',
 series : [
  {
   type: 'graph',
   layout: 'force',
   force: {
     repulsion: 1000
    },
   focusNodeAdjacency: true,
   symbolSize: 30,
   roam: true,
   label: {
    normal: {
     show: true
    }
   },
   edgeSymbol: ['circle', 'arrow'],
   edgeSymbolSize: [4, 10],
   edgeLabel: {
    normal: {
     textStyle: {
      fontSize: 20
     }
    }
   },
   data: [
    { name:"2", draggable: true, symbolSize:20},
   ],
   links: [
    { source:"2", target:"4"},
   ],

  }
 ]
};

造顯示用數據

構造 data 部分

-- 根據節點的關聯點數量,設置圖形大小
with rel as (select * from f_get_rel(7,0,2)),
	up_nodes as (select up_node, count(distinct down_node) as out_cnt from rel group by up_node),
	down_nodes as (select down_node, count(distinct up_node) as in_cnt from rel group by down_node),
	node_cnt as ( select up_node as node, out_cnt as cnt from up_nodes union all select * from down_nodes )
select '{ name:"' || n.node || '", draggable: true, symbolSize:' || sum(n.cnt) * 10 || '},' as node
	from node_cnt n
group by n.node
order by 1;

構造 links 部分

select distinct r.up_node, r.down_node, '{ source:"'|| r.up_node ||'", target:"'|| r.down_node ||'"},' as links 
	from f_get_rel(7,0,3) r
order by r.up_node	;

圖形顯示

把構造的data和links替換到ECharts代碼里面

查詢節點7的所有2度關聯節點信息,結果顯示如下

查詢節點7的所有關聯節點信息(不限層級數),結果顯示如下

總結

以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,謝謝大家對腳本之家的支持。

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