圖一：網站運營最佳KPI/度量

　　一、小型網站最佳運營KPI/度量

　　1、營收成本度量

　　單次營收成本(CPA)

　　從目標獲取的單次成本來考核，淘汰CPA不適當的營銷項目，提高CPA較低項目的投入。

　　CPA應作為分析報告中的最佳度量之一，其中展示次數(Impressions)、點擊數(Clicks)、點擊率(CTR)、平均每次點擊成本(Avg CPC)、轉換(Conversions)等度量數據均可通過Google Analytics、Omniture等網站分析工具獲得，但是成本(Cost)需要自行核算。

　　圖二：小型網站運營成本KPI/度量

　　2、訪客行為度量

　　跳出率(Bounce Rate)

　　通過跳出率高低，可辨別營銷活動帶來的訪客與登陸頁的相關性匹配情況，以此對營銷活動進行減少或增加資源投入。

　　支付放棄率(Abandonment Rate)

　　最快掙錢的方法是從想給你錢的人手中獲得。重點關注支付過程中放棄率最高的環節，通過減少支付步驟、將賬號注冊由開始放到最后、A/B測試與多變量測試(成本高)等措施不斷測試、考核，將會有很大的營收改觀。

　　通過Excel、Paditrack、KissMetrics等免費工具建立支付路徑檢測，可自動獲取Abandonment Rate等相關度量。

　　圖三：支付放棄率監測

　　3、效果度量

　　宏觀轉化率(Macro Conversion Rate)

　　作為小規模站點，我們要重點關注轉化率，并竭盡所能去提高它。通過每天(周)查詢流量來源報告中的轉化率，降低表現不佳的流量來源投入，提高表現好的。做好營銷策略讓其涵蓋面廣，并都保持盈利，那我們的收益將會最大化。

　　圖四：電子商務網站宏觀轉化率

　　我們可以給買兩次的客戶創建一個高級細分群體，然后通過來源、地理分布、兩次購買產品的類型、關鍵字與營銷活動等去挖掘更多同樣的潛在客戶。切記同時查看轉化率與轉化次數，以免決策失誤。

　　作為小規模站點，只需圍繞上述四個度量：單次營收成本(Cost Per Acquisition)、跳出率(Bounce Rate)、支付放棄率(Checkout Abandonment Rate)、全局轉化率(Macro Conversion Rate)，進行運營監測，即可取得良好的功效。最好是已全面掌控此四大度量后，再拓展至其它度量。

　　二、中型網站最佳運營KPI/度量

　　1、營收成本度量

　　單次營收成本(CPA)

　　點擊率(Click-through Rate)

　　CPA作為宏觀度量，只提供營銷活動的基本信息，我們還需要通過點擊率(CTR)度量，更加深入的去分析聯盟營銷(Affiliate Marketing)、搜索引擎營銷以及旗幟廣告等營銷活動的創收能力與訪客質量。

　　SEO/SEM的關鍵字選詞、排名、訪客搜索詞與關鍵字的匹配度，都會對提高CTR有幫助;如果訪客來到我們網站(未跳出)，那么意味著我們獲得了一次說服他們購買我們產品或服務的機會。

　　圖五：點擊率自定義報告

　　通常，通過頻繁較大幅的對展示效果進行優化，會使得我們的再營銷活動(Remarketing Campaigns)有巨大的改觀。例如，優化EDM郵件標題、廣告投放的地理位置等都會使CTR明顯提高。而CTR就像是幫助你了解在第一次約會時是否 出現在正確的地點，適當的穿著，怡人的笑容。因此，我們應當將創意營銷活動列出來，干掉表現差的，提高表現Good的，如此反復。

　　2、訪客行為度量

　　跳出率(Bounce Rate)

　　支付放棄率(Checkout Abandonment Rate)

　　訪問深度(Page Depth)

　　極少訪客會在一個站點瀏覽幾以上個頁面，這是互聯網實情。因此在不斷提高用戶體驗、內容架構、內容相關性的同時，我們應當重點關注訪客訪問深度情況 (Page Depth)，而不是沒有用處的平均每次訪問頁數(Average Page Views per Visit or Average Time)、平均網站停留時間(Average Time on Site)。

　　圖六：頁面訪問深度分析

　　通過訪問深度報告，我們可以將訪客的訪問根據個人喜好進行分類組合。例如分為放棄者、搭訕者、瀏覽者、一次性訪客、忠實訪客，那我們對內容表現的看法會有戲劇性的改變，通過長久的深入關注，我們將會發現業務的贏利點。

　　上圖強調的是最終銷售/轉化，但是即使我們是資訊站，提高訪問深度最起碼能使頁面更均衡、廣告展示量更大。

　　忠誠度(按訪問次數)

　　如果說訪問深度優化的是單次訪問體驗，那么忠誠度將會是批量級的。換句話說，就是衡量我們網站吸引同一訪客多次訪問的能力?對于電子商務或者非電子商務網站來說，忠誠度好與差的差異意味著巨大收益與難以存活。

　　首先，以“實現x次的訪問占總訪問y%”為目標。電子商務網站可以用“每天轉化數報告(Days to Conversion)”來設置目標。內容站點可以依據內容更新規劃來制定目標，例如我們是紐約時報，每天24小時更新網站，是不是目標就可以是平均每個 訪客訪問90次/每月呢?

　　其次，按照如下方式，基于訪問次數設置高級細分群體。

　　圖七：按訪問次數計的訪問者忠誠度

　　最后，將設置好的高級細分群體，應用于關鍵字報告、廣告系列報告、引薦報告，就可以辨別主要帶來忠實訪客的是哪些流量來源。將其應用于內容報告，就能推斷出哪些內容(體育新聞?國際新聞?還是寵物故事?)能吸引忠實訪客。

　　訪問次數，在許多統計工具中都會有。如果我們用的是新版Google Analytics，那么可以通過“受眾群體”-》”行為”-》”覆蓋率與頻次”查看。

　　3、效果度量

　　宏觀轉化率(Macro Conversion Rate)

　　微觀轉化率(Micro Conversion Rate)

　　通常我們查看報告，會發現僅不足2%的訪客實現了轉化。因此我們僅僅是關注宏觀轉化率(Macro Conversion Rate)，那就意味著默認放棄98%訪客的價值，損失巨大。

　　通過查看具體轉化次數(目標)以及它們在長短期帶來的收益，我們會很快的發現它們能帶來的價值，遠遠超過宏觀轉化報告中展示的收益，優化它們即可獲得巨大的驚喜。

　　Google Analytics中可以點擊“轉化”-》“目標”進行查看。內容站點還可以查看“目標網址”報告，來確認目標轉化所在頁面。

　　圖八：微觀轉化率

　　每次訪問目標價值(Per Visit Goal Value)

　　通過此KPI，一方面可以避免只關注那2%訪客轉化的弊端(因為它關注的是每一次訪問)，另一方面可以促使我們拓展更多適合訪客的業務。

　　圖九：每次訪問目標價值

　　雖然不是每個訪客都能實現目標轉化，但是每個訪客都有其固有的經濟價值。查看這個度量，能讓我們確定那些創造高價值的目標，并且明白一些簡單的道理，例如 什么是我們的重點。如果說Twitter帶來的每次訪問目標價值為87美分，Google是97美分，也許我們就應當將更加注重SEO策略，而不是采納那 些說搜索引擎已過時的社會媒體營銷專家的建議。

　　對于中型網站需關注以上9個度量，如果有天我們能獲得超過500萬美金的經濟收益時，就說明它們見效了。它們與小型站點度量不同之處的關鍵在于，我們需要致力于多重轉化、深層次的網站交互以及更好的營收效率分析。

　　三、大型網站最佳運營KPI/度量

　　1、營收成本度量

　　單次營收成本(CPA)

　　點擊率(Click-through Rate)

　　新訪問比率

　　通常可以用這個度量調整我們的營銷策略，發掘能為業務帶來新大陸的營銷方式。如果我們正忙于已有盈利性付費媒體的監測，想付費搜索、廣告、聯盟營銷以及社 會媒體營銷能帶來新訪客，那么該度量就顯得尤為重要，除非我們不想。該度量在報告中隨處可得，創建利于分析的最佳細分群體是重點。

　　2、訪客行為度量

　　跳出率(Bounce Rate)

　　支付放棄率(Checkout Abandonment Rate)

　　訪問深度(Page Depth)

　　忠誠度(按訪問數)

　　事件/訪問(Event/Visit)

　　每個不錯的大型站點，都會以各種復雜技術(Flash、AJAX、插件…)提供豐富的訪客體驗(視頻、演示、動態幻燈片、配置程序…)。幾乎一直 以來，我們僅僅以經驗(或頁面噪音)來衡量它們。事件跟蹤可以幫助我們對它們進行測量，通常能令人驚訝地獲得相關用戶體驗信息，贏得珍貴的主動權。

　　圖10：每次訪問觸發事件數度量

　　110842次訪問，9054次網站體驗交互事件，那么每次訪問事件數為2.24次，這樣的結果是好?還是壞呢?能再好點么?2.24次交互有給我們帶來更好的經濟價值么?

　　案例的答案是：No!答案應該更具我們的策略和目標來確定。最終對于內容規劃方面，我們能做出更具重要意義的明智決定(尤其當你是分析高手時，你可以將績效以第一次訪問、訪問深度與第二次訪問、忠誠度，進行三角型建模)。

　　許多網站分析工具都有類似的事件跟蹤，Google Analytics的事件跟蹤數據查詢路徑為：內容-》事件。

　　3、效果考核度量

　　宏觀轉化率(Macro Conversion Rate)

　　微觀轉化率(Micro Conversion Rate)

　　每次訪問目標價值(Per Visit Goal Value)

　　轉化所需天數[或者內容站的時間延遲]

　　“一口吃不成大胖子”。許多公司做數據分析以及營銷活動優化只用了一朝一夕的時間，所以也期望能快速實現轉化，并且即刻對營銷活動做出增加或減少投入的決 策。這種做法不僅是鼠目寸光，更是對訪客的褻瀆。因為他們要有適當多的時間去體驗良好后才會完成轉化。該度量能幫助我們明確我們的訪客的轉化速度。我們能 在最短的時間，完成營銷信息修改、采取行動以及調整登陸頁。但如果說轉化所需天數很長，那么我們可以制定穩健(逐步)的微觀轉化策略。

　　如果我們的是非電子商務網站，那么通過Google Analytics多渠道路徑(Multi-Channel Funnel)，查看“Time Lag”報告，可以獲得許多驚人欣喜的結果。電子商務網站同樣可以查看數據“購買前所耗天數(Days to Transaction)”。我們即刻看到的度量是“轉化(Conversions)”，它反映了具體目標的轉化情況。

　　因此，我們可以對“歡迎登陸”，”您喜歡的是什么?”，”這些是我能為您提供的”，“您為什么不購買支付呢?”，“回頭并試圖購買支付”，多次反復，我仍舊出現在您面前，“您打算支付了么?那么您可以…”的訪問轉化流程進行優化。

　　“購買前所耗天數(Days to Transaction)”是標準報告，可以在我們網站分析報告的電子商務部分進行查看。“時間延遲(Time Lag)”一些網站分析軟件中不是標準報告，可以向軟件商家咨詢。Google Analytics中可以通過路徑：“轉化(Conversions)”-》“多渠道路徑(Multi-Channel Funnels)”-》“Time Lag(時間延遲)”查看。

　　圖11：轉化所需天數

　　輔助轉化比值(% Assisted Conversions)

　　輔助轉化是近期盛行起來的又一不錯度量，它凌駕于以上度量組合模型之上。大部分的訪客轉化(不管宏觀與微觀)都需要一定的時間，那為什么我們大都將網站分 析重點放在單個渠道的分析與優化呢?是因為聯盟營銷(Affiliate)位于轉化的末端?還是Facebook(或Google或其它)位于訪客登錄的 前端?

　　圖十一：輔助轉化分析

　　我們需要清楚掌握，我們的網站需要超過一次廣告/媒介/營銷觸點，才能完成的轉化有多少?然后根據數據去優化渠道組合，而不是單個的渠道。

　　以上案例中可以發現，如果我們沒有做渠道組合優化(而實際上需要)，可以看出Email渠道的數據(1.18 輔助轉化次數/最終互動轉化次數)，在暗示我們與Organic Search(0.61)相比，應該為Email渠道制定營銷優化與預估策略。

　　輔助轉化次數比值，在一些網站分析軟件中沒有，需要我們向軟件商咨詢。在Google Analytics可以通過路徑：“轉化(Conversions)”-》“Multi-Channel Funnels”-》“Assisted Conversions”查看。

　　That’s all! 對于大型網站，我們已確定13個關鍵度量，足以讓我們從頭到尾的了解網站經營績效了。與中型網站度量不同的關鍵在于，我們真真切切的在關注多種訪問行為。也就是說，我們注重的是一大片人，而不是單個的訪問。

　　以下是本文的各類網站最佳分析度量總結：

　　圖十二：大中小型網站最佳運營KPI/度量匯總

　　希望此圖，有助于更快的診斷我們分析策略中的紕漏。另外，當網站從小規模站點發展成為中型站點時，我們自然會意識到其它需要測量的度量，當跨入大型網站時也會有同樣的感觸。

　　也許，我們會發現以上KPI中并沒有Adsense廣告的CTR、頁面加載時間(Page Load Time)、每社會訪問行為(Actions per Social Visit)、搜索退出率(Search Exits)、內容分布與訪問比率、轉化率(內容站點)。因為這些KPI/度量，對于不同業務類別的網站來說是有其獨特性的，以上分析策略中的KPI適合于 所有站點。

　　最后，衡量以上目標組合的完成情況，最好的方法是基于以下我們既定的數字化營銷監測模型。