目前，這六個技術都是科技界非常火熱的技術。每個技術都被認為有廣闊的前景。但是最近這六個中的“區塊鏈”備受爭議。
綜合業界人士的一些看法來說，對這六大技術的看好程度大致是：AI>云計算>大數據>AR>VR>區塊鏈。今年年初，李開復在他的演講中提到了他看好的五個領域：人工智能、文化娛樂、在線教育、B2B和消費升級。
這五個領域涉及了人工智能、云計算、大數據技術，可能在一些在線教育中，加入了一些VR技術。
AI：
雖然目前的人工智能被認為是“弱人工智能”，但是以深度學習為架構、分布式訓練等算法為基礎的人工智能技術，的確被應用到了許多領域，并作出了令人驚艷的產品。
人工智能的應用領域太廣了，計算機視覺、語義識別、自動駕駛等ai，已經出的產品有能夠打敗人類的阿法狗，有能運動開門的波士頓機器人，有人臉識別的電銷機器人、安檢設備，有為我們導航搜索的語音助手……可以說AI是這些技術中應用最廣泛的，也是落地最為扎實的。
（阿法狗對李在石）
可以說人工智能（AI）已經成為我們日常生活不可缺少的一部分，其已經在不斷地改變我們的生活方式、生產方式、交流方式。未來我們的衣食住行都會被人工智能改變，整個城市向智慧之城發展，其發展前景是廣闊的。而從一個“弱人工智能”時代，到“高級人工智能”時代，技術的進步還有很艱難的路要走。
云計算：
可以說，這六種技術不是單獨獨立的。人工智能、大數據和云計算往往是連接在一起的。人工智能的發展，需要更加快速的通訊基帶，需要更大的數據存儲設備，未來智慧城市建設需要更多的資源和信息的共享。這些都需要云端存儲和云計算的發展。
和傳統的計算機系統相比，云計算適應了互聯網時代資源的特征，即自主控制、自治對等、異構多尺度等基本特征，從此來說，就需要建構一個便捷、共享開放的一體化服務環境。
（亞馬遜的云計算服務）
目前，全球最大的云計算服務商是亞馬遜。其利用分布在全球各地的數據中心，推出了面向第三方的云計算服務（AWS），包括數據庫服務、處理器資源租賃、網絡存儲、應用軟件等。亞馬遜的業務把美國國防部的云計算采購招標被其全部收入其中。
這也引起了IBM和微軟等公司的抗議。畢竟，云計算一個巨大弱點就是單點瓶頸，如果某個數據中心出現問題，將會導致海量的網站企業、消費者受到影響。國防部應該向多家公司采購，這樣出現問題時能夠形成備份。
大數據：
同樣的ai，大數據的優勢也隨著電商和新零售發展不斷進入人們視野。但是，目前能夠真正從海量數據中用不同算法獲得精準和有價值數據的公司還很少。甚至有些人認為這是商學院或者咨詢公司用來嘩眾取寵的，看起來新穎，但只是把傳統重新包裝，之前在學術研究或者政策決策也有海量的數據支持，大數據不是一件新興的事物。
但是我們看到，做大數據做的很好的公司，例如美國的palantir，其業務主要針對美國政府和軍方，例如FBI、CIA、NSA和美國的各級反恐機構，還有摩根這樣的華爾街金融大鱷。據說，CIA就是通過他家的大數據技術追蹤到本拉登的。
其產品的核心技術是服務客戶整理、分析、利用不同來源的結構化和非結構化數據，創造一種人腦智能和計算機智能的共生分析環境及工具，人腦和大數據分析互補，提升客戶的智慧和洞察力，從而解決大數據環境下的復雜問題決策。
（palantir2011-2015年收入）
可以說Palantir的大數據分析技術代表了大數據中最先進精確的技術。但是，很明顯的是，大數據技術也是幾個科技巨頭做的比較好，很多公司標榜大數據，其形式只是傳統數據分析的包裝。這也預示著，大數據領域存在較多的泡沫。
AR和VR：
AR和VR前兩年異常火爆，很多公司擠進其中。但是AR和VR的發展不僅存在技術痛點，而且缺少豐富的內容。并且，VR有一個天然的劣勢，就是其給體驗者帶來生理上的不適。因此，VR發展經過了前兩年的火爆期，到去年和今年，一下子冷了下來。
其應用場景有限，內容有限，最后主要集中到了游戲、視頻等行業，無數VR頭銜設備撲街。深圳某VR設備代工廠，在前兩年年產量從幾十萬設備，到去年產量只有8萬左右，下降了3、4倍的產量。
包括谷歌的AR眼鏡、VR頭顯，發展的都并不出彩。這個行業只能慢慢地等待技術爆發點。因此，前兩年此行業的泡沫很大，而如今泡沫被擠掉了許多。
區塊鏈：
現在，最火的就是區塊鏈了。但是，真正懂區塊鏈技術的的確不多。其技術需要多種算法和知識做支撐，因此能真正懂區塊鏈技術的，至少是個技術很深厚的計算機工程師。而，區塊鏈中的泡沫大都是金融圈中帶起來的投機風。這個泡沫是“炒幣”人帶來的，區塊鏈的污名也是這群人帶來的。
區塊鏈有完美的概念，但是其理論上不成體系，技術上有無法克服的效率難題。其離大規模應用還有很長一段距離要走。
這些技術中，AI、VR和AR的泡沫已經在這兩年被擠掉了許多。而現在泡沫最大的就是區塊鏈，區塊鏈和金融難舍難分的關系，使得這個泡沫會吹的比其他五種技術大，吹得時間也可能更長，破滅的傷害也可能會更大。
