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如果無人汽車與地圖結合:Google將贏在實時數據

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  這兩天看到一篇題為《蘋果欲借iBeacon繪制全球室內地圖 反超谷歌》的文章,其意思是蘋果已經決定利用商場超市等室內場所的iBeacon設備,來繪制室內地圖。其中有一句話是這么描述的:如果蘋果依靠大量iBeacon設備和用戶的iPhone繪制地圖,精度可能會超過Google。  Google是從2011年開始布局室內地圖的,其覆蓋的建筑物包括超市、機場和車站等。從今年三月份開始,他們宣布把觸角延伸到印度的22個城市。據悉Google的部分室內地圖的繪制,依靠的是WiFi熱點和移動通信基站的信息。 地圖是一個需要長期投入的業務,而定位只是最基本的功能,更重要的是基于地理接入各種各樣的服務。單從這點來說,片面強調蘋果借助iBeacon技術和設備就能超越Google的室內地圖,還是言之過早。  如果最近你有看過關于Project Tango的視頻,你也許推測到Google也想借助3D傳感技術來做一些室內地圖相關的事情。也就是說,在未來室內地圖競賽里面,包括蘋果在內的地圖玩家是沒有絕對的勝算。  在室外地圖這方面,Google極有可能再甩蘋果、百度幾條街。  如果以Google收購Where2和Keyhole為時間起點的話,Google地圖已經有差不多十年的積累,不管是普通的地圖功能還是衛星地圖、街景等功能,基本是同行里面做得最好的。  需要提醒的是,這些數據基本都是靜態的,只屬于過去某個時間的回憶。當然這并不是Google的獨家問題,其他地圖的情況也大致一樣。從2011年開始,Google往自家的地圖里面加入部分城市的實時況、實時公交等非常具有時效性的數據信息,使得地圖更加貼近我們的真實生活。  Google的無人駕駛汽車也許能進一步推動他們地圖的實時優勢。  早些時候,Google無人駕駛汽車的項目負責人Chris Urmson接受了美國科技Recode的采訪,他在回答問題的過程中闡述了無人駕駛汽車背后的設計:提供更安全的駕駛,甚至通過共享的方式來減少汽車數量。遺憾的是,他并沒有在采訪里面提及該項目對地圖的潛在貢獻。  無人駕駛汽車的系統核心在于車頂上的激光測距儀,它能夠高速旋轉時向周圍發射多束激光,借此計算出汽車和周邊物體的距離。與此同時,系統還能根據這些測量數據來描繪更具備時效性的3D地形圖,甚至修正地圖上的陳舊數據也是有可能的。  我們偶爾還能看到報道Google的街景車,其外形跟無人駕駛汽車還真有幾分相似。目前的無人駕駛汽車里面配備了攝像頭和GPS等多種設備,如果Google愿意的話,完全可以把它們成為自動街景車,在送乘客到目的地的時候,也在不斷收集數據。隨著這種汽車的數量不斷增加,它們能夠覆蓋的地域將會不斷擴張,這樣更加及時和真實的面狀況、街景也許能夠第一時間呈現到地圖用戶面前。  如果地圖一直停留在映射過去的階段,用戶總會遇到不便的情況,比如某個建筑物被拆了,里面的店鋪已經搬遷,用戶還得親自去撲空一下,這種體驗常糟糕的。借助無人駕駛汽車的優勢,Google地圖將來很有可能進化成為現實生活里面的哨兵,讓他們的地圖用戶實現真正的足不出門能知天下事。單從這一點來看,將來不管是蘋果還是國內的百度,他們都要比Google遜色很多。  S6 Edge這顆Exynos 7420處理器是三星對準目前稱霸高端手機處理器市場的高通的褲襠的重重一腳,14nm FinFET工藝,以及經過三星6代的大小核設計的完善,三星的這顆7420相對于目前已經開賣的Snapdragon 810處理器有著絕對的性能優勢。

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