車輛收集效率高、背包收集更靈敏，但總有一些當(dāng)?shù)厥侨撕蛙嚩紵o法到達的，比如峻峭的山路、山崖。在百度地圖標注中，一些景區(qū)內(nèi)部很細致的全景也能夠出現(xiàn)，這都得益于無人機收集。無人機收集最大的特色就是視角不受約束，在一些地勢雜亂的景區(qū)，專業(yè)的收集員會控制無人機進行高空拍照，生成景區(qū)全景。百度地圖標注中的 3D 地圖運用的也是無人機航拍數(shù)據(jù)，憑借 3D 重建技能，能夠多角度復(fù)原實在世界，用戶能夠以「天主視角」俯視地圖。

設(shè)備的簡化是無止境的，尤其在百度全體邁向 AI 年代的大環(huán)境下，許多地址收集的過程現(xiàn)已能夠主動化完結(jié)，收集員乃至能夠只用手采設(shè)備完結(jié)工作。一臺單反、一個三腳架，手采設(shè)備首要適用于室內(nèi)，移動性強，對環(huán)境的要求低，設(shè)備所到之處皆可主動完結(jié) POI 收集和全景拍照。
從收集到使用，未來的地圖數(shù)據(jù)將全面主動化
數(shù)據(jù)收集是百度地圖標注中最根底的工作，但它并不簡略?！肝覀儗?shù)據(jù)十分『敬畏』?！管嚥申牭闹芡ㄌ岬竭@樣一個詞。
多種收集方式只是保證了數(shù)據(jù)的豐富，但這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)需求很多處理時刻。百度地圖標注現(xiàn)已在用 AI 技能簡化這些操作，比如用深度學(xué)習(xí)來對路途信息進行主動挑選，從收集的影像中辨認路途特征，然后提取概括并制作形狀，補充車采盲區(qū)部分數(shù)據(jù)。機器視覺還能夠精準辨認全景圖像中的路途圖形標牌、地上車標以及文字標牌等。不過，現(xiàn)在的技能還達不到悉數(shù)交由機器處理，仍然有五六百人在專門做數(shù)據(jù)加工。
隨著地圖產(chǎn)品從 PC 向移動設(shè)備搬運，相關(guān)效勞也開端向個人用戶歪斜。生活場景中融入了很多地址信息，地圖數(shù)據(jù)簡直無處不在。不光是開車導(dǎo)航，地圖還出現(xiàn)在旅行、店肆引薦、公共交通出行等多個場景中。不過，最根底的地圖數(shù)據(jù)從收集到使用，都在向主動化改變。