本篇文章給大家談?wù)勑蓝﹄婁N機(jī)器人效果，以及汕頭電銷機(jī)器人效果對應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

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電銷機(jī)器人還是非常不錯(cuò)的，它能幫助企業(yè)提升40%的人員管理效率，節(jié)省30%的人工成本，提升50%的客服質(zhì)量。具體您可咨詢下語音機(jī)器人廠商，比如容聯(lián)、七陌等。

普通的工作人員都是輪流上班和休息的，有些人因?yàn)殚L時(shí)間做同一種工作，難免會(huì)有或大或小的疲累感，時(shí)間一長，客戶體驗(yàn)感就會(huì)變得很差。而電話機(jī)器人可以24小時(shí)不間斷地工作，聲音也會(huì)從始至終地吸引人，并不會(huì)出現(xiàn)疲勞等感覺。這樣可以大大提高客戶的體驗(yàn)感。

有相關(guān)合作需求的可以咨詢?nèi)萋?lián)。北京容聯(lián)易通信息技術(shù)有限公司（簡稱容聯(lián)），國家高新技術(shù)企業(yè)，專業(yè)的智能通訊云服務(wù)商。容聯(lián)總部位于北京，在上海、廣州、深圳、武漢、成都、杭州、貴陽、東京等地設(shè)有分支機(jī)構(gòu)。目前擁有員工超過1000人。擁有專利申請數(shù)十項(xiàng)、軟著數(shù)百件，通過軟件CMMI5認(rèn)證。

電銷機(jī)器人這是個(gè)新鮮事物，推向市場大概一年的時(shí)間，現(xiàn)在80%的人知道這個(gè)產(chǎn)品，也接到很多機(jī)器人電話，但是大部分還都在觀望，未得到大部分人的認(rèn)可。

說實(shí)話電銷機(jī)器人對某些行業(yè)還是很有幫助的，不要指望它能成交，只要能找到意向客戶就可以了。比如中介找房源、邀約客戶、客戶通知、催收、活動(dòng)推廣、賣家要好評(píng)等等，這些還是很有幫助的。

另外，機(jī)器人關(guān)鍵的是要靠譜的線路和話術(shù)，有問題可以找我，我們只做終端實(shí)際使用客戶，旨在幫助更多的企業(yè)提高工作效率。希望大家嘗試這個(gè)產(chǎn)品，辛辛苦苦研發(fā)出來也不容易，不要讓科技成果浪費(fèi)。

電銷機(jī)器人效果怎么樣？

1.良好的追蹤查詢能力

人工客服在與用戶的對話過程中是需要電話錄音的，然后再通過人工記錄通話信息，從而針對客戶狀況進(jìn)行后續(xù)追蹤。但電銷機(jī)器人則可以在通話過程中，自動(dòng)錄音并轉(zhuǎn)化為文字進(jìn)行記錄，便于人工后續(xù)追蹤查閱。

2.更高的效率

傳統(tǒng)的人工客服可能一天人能打300個(gè)電話，這其中去除沒有接通、或者接通后溝通不暢直接掛掉電話的，可能最終有效溝通有價(jià)值的線索不到150個(gè)。而利用智能電話電銷機(jī)器人，一天 很可能翻十倍，達(dá)到2000個(gè)電話。

3.減少企業(yè)損失

電銷行業(yè)人員流動(dòng)大，很多人銷售電話打得次數(shù)多了，經(jīng)常出現(xiàn)被拒情況，很難為企業(yè)除單，導(dǎo)致銷售人員流動(dòng)率大增。企業(yè)使用電銷機(jī)器人不僅不用擔(dān)心人員流失問題，還能為機(jī)器人不斷進(jìn)行更新和優(yōu)化，來補(bǔ)充工作上的內(nèi)容，還可以免去員工培訓(xùn)這一工作。

4.應(yīng)用行業(yè)廣泛

電銷機(jī)器人適合的行業(yè)非常廣泛，無論你是金融、房地產(chǎn)、教育、還是貸款、seo優(yōu)化，只要你有銷售需求就用的到電銷機(jī)器人!

當(dāng)然，電銷機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些，但創(chuàng)業(yè)者如何尋找合適的電銷機(jī)器人呢？A5創(chuàng)業(yè)網(wǎng)還是推薦像靈聲智能電話機(jī)器人這樣的電銷機(jī)器人，靈聲智能電話機(jī)器人將傳統(tǒng)人工與電銷機(jī)器人完美的融合，能夠更好的提高效率，也能更好的服務(wù)于各種人群！

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，新型渠道的服務(wù)能力也有進(jìn)一步的提升。基于人工智能的智能客服幫助各類企業(yè)解決了以往需要人工參與才能完成的部分服務(wù)工作，進(jìn)一步解放了企業(yè)的人力成本，是目前新型客服方式的典型代表。

目前智能客服的應(yīng)用方式有三種：在線智能客服、熱線端智能客服、實(shí)體客服機(jī)器人。熱線端智能客服、實(shí)體客服機(jī)器人兩種方式比在線智能客服多了語音處理的一步，雖然目前語音識(shí)別技術(shù)發(fā)展相對成熟，但各類方言和口音問題還是會(huì)給語音內(nèi)容識(shí)別的準(zhǔn)確率帶來一定影響，而在線智能客服多數(shù)直接文字輸入，目前應(yīng)用相對廣泛，因此以下探討的內(nèi)容主要以文字輸入的智能客服方式為基礎(chǔ)。

雖然智能客服應(yīng)用比較火熱，很多大型企業(yè)也已經(jīng)搭建或正在嘗試搭建智能客服應(yīng)用體系，但通過一些企業(yè)用戶的反饋，我們也發(fā)現(xiàn)目前仍存在一些問題。

1、 對客戶需求理解的準(zhǔn)確度。

目前企業(yè)所用的智能客服系統(tǒng)普遍用于業(yè)務(wù)解答，系統(tǒng)的開發(fā)模式主要基于企業(yè)的知識(shí)庫，采用關(guān)鍵字匹配來推薦答案，這種方式雖然直接，但其實(shí)沒有很好地考慮到客戶的提問習(xí)慣。對于普通客戶而言，發(fā)問一般以相對口語化的方式進(jìn)行，而系統(tǒng)則一般以結(jié)構(gòu)化的語言去讀取，在客戶自然語言和計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)化語言之間必然需要一定的機(jī)制去做好翻譯工作，例如客戶的口語化提問方式、上下文智能關(guān)聯(lián)等，但目前大多數(shù)智能客服處理這類問題的能力并不強(qiáng)，客戶提問的內(nèi)容一旦比較復(fù)雜或表達(dá)不完整，系統(tǒng)就無法完整、正確識(shí)別客戶問題，導(dǎo)致目前一些智能客服應(yīng)用在實(shí)際使用過程中推薦答案的準(zhǔn)確率并不高，從而影響客戶的使用體驗(yàn)。客戶采用在線問答的模式無非是希望盡可能簡便地獲取自身關(guān)注的業(yè)務(wù)內(nèi)容，如果多次都得不到需求滿足，久而久之就會(huì)放棄這種服務(wù)模式，那么企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)分流的初衷也會(huì)達(dá)不到預(yù)想的目標(biāo)。

2、 單一服務(wù)模式

人工服務(wù)的最大優(yōu)點(diǎn)就是靈活和具備思考能力，不僅能解決客戶的基本需求，還能推動(dòng)挖掘客戶的潛在需求，結(jié)合客戶的變化來改變服務(wù)策略，在良好的互動(dòng)中完成更多的工作任務(wù)。而據(jù)我們了解，當(dāng)前的智能客服應(yīng)用都只關(guān)注解決客戶的提問需求，幾乎沒有考慮到如何主動(dòng)去了解、分析和發(fā)掘客戶的潛在需求。實(shí)際上在對話過程中，從客戶文字信息可以反映出客戶的某些情緒表現(xiàn)、產(chǎn)品需求甚至是對服務(wù)的評(píng)價(jià)態(tài)度，但現(xiàn)有的智能客服應(yīng)用大多數(shù)都沒有去關(guān)注客戶提問的內(nèi)容以外的其他信息，沒有真正做到智能地收集客戶信息并做出合適的判斷和推薦。

3、 系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)和進(jìn)步的缺乏

系統(tǒng)自學(xué)習(xí)包括業(yè)務(wù)上的學(xué)習(xí)和技術(shù)上的學(xué)習(xí)。在業(yè)務(wù)的自學(xué)習(xí)方面，隨著業(yè)務(wù)和客戶需求的變化，客戶關(guān)注的內(nèi)容也會(huì)更新變化。前面提到當(dāng)前的智能客服系統(tǒng)基本以企業(yè)知識(shí)庫為基礎(chǔ)來開發(fā)，這可能會(huì)存在兩個(gè)問題，一是企業(yè)知識(shí)的補(bǔ)充或更新一般都是在新政策新業(yè)務(wù)需求非常明確的情況下才會(huì)做進(jìn)一步梳理和更新，管理流程比較復(fù)雜，操作周期較長；另外一個(gè)就是客戶的問題有可能會(huì)超過知識(shí)庫回答的范圍，此時(shí)系統(tǒng)就無法給出準(zhǔn)確的答案。由于客戶對于新業(yè)務(wù)的感知卻往往要比企業(yè)內(nèi)部的管理流程走得更快，了解的期望也會(huì)更加迫切，如果當(dāng)客戶已經(jīng)在廣泛關(guān)注新產(chǎn)品新業(yè)務(wù)的問題時(shí)企業(yè)無法及時(shí)獲得信息和更新，可能會(huì)導(dǎo)致一些營銷機(jī)會(huì)的流失，這時(shí)如果智能客服系統(tǒng)能及時(shí)捕捉新的業(yè)務(wù)關(guān)注點(diǎn)、及時(shí)提醒管理人員及時(shí)更新業(yè)務(wù)知識(shí)或給予一定的業(yè)務(wù)引導(dǎo)，將能夠更好地提高用戶的服務(wù)體驗(yàn)。技術(shù)上的學(xué)習(xí)主要跟系統(tǒng)的推薦算法相關(guān)，作為智能客服系統(tǒng)的核心算法，目前大多數(shù)智能客服系統(tǒng)在算法的優(yōu)化更新方面的速度非常緩慢，有些甚至幾乎就不更新，根本沒有考慮到隨著需求變化去進(jìn)行實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自身算法參數(shù)上的調(diào)整以便及時(shí)優(yōu)化自身推薦機(jī)制、提高推薦準(zhǔn)確率。

上述問題是我們目前對于智能客服應(yīng)用發(fā)展的一些看法，綜合國內(nèi)目前技術(shù)的發(fā)展趨勢以及我們的研究和經(jīng)驗(yàn)，建議可以考慮從以下幾個(gè)方面來推動(dòng)智能客服應(yīng)用的優(yōu)化建設(shè)，更好地落實(shí)智能客服在企業(yè)的應(yīng)用價(jià)值。

1、 在技術(shù)層面，完善系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用，讓系統(tǒng)更智能

建立智能客服系統(tǒng)不單單只是IT建設(shè)的問題，如果還停留在用傳統(tǒng)IT的思維模式去做機(jī)械化的分詞、關(guān)鍵字搜索、匹配，這樣的方式遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上智能。IT只是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的一種手段，真正的智能客服是集合人工智能學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、語言學(xué)等多門學(xué)科的綜合應(yīng)用，而所謂的智能應(yīng)該是能讓機(jī)器主動(dòng)去認(rèn)知和學(xué)習(xí)，不斷強(qiáng)化行為模式，提高思考能力，從而更加靈活地完成各項(xiàng)工作任務(wù)。從這個(gè)層面上來說，企業(yè)如果要投入做智能客服，還是要把更多的精力放在人工智能相關(guān)的各種數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的算法研究上，這才是體現(xiàn)智能的核心技術(shù)。如何去做，可以從以下兩個(gè)方面考慮。

（1） 讓系統(tǒng)聽懂人話是智能客服的基礎(chǔ)。

要做到讓客戶感覺與智能客服的對話跟人工客服沒有差異并不容易，這取決于系統(tǒng)是否能夠適應(yīng)客戶提問方式的隨意性。智能服務(wù)的基礎(chǔ)核心技術(shù)是自然語言處理，它通過對自然語言進(jìn)行分詞、分析、抽取、檢索、變換、翻譯等工作而讓計(jì)算機(jī)快速理解自然語言表達(dá)的意圖并準(zhǔn)確地反饋用戶所需信息，因此如果要提高的系統(tǒng)的理解能力，還是要更加充分地利用自然語言處理技術(shù)中如語義分析、情感分析、上下文關(guān)聯(lián)等技術(shù)而不單只是切詞匹配，這樣在應(yīng)對客戶多樣化的提問時(shí)才能更加準(zhǔn)確地判斷客戶需求并提供最佳答案。

（2） 實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自我學(xué)習(xí)是智能客服的發(fā)展趨勢

機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)目前已經(jīng)不是實(shí)驗(yàn)室理論，不少領(lǐng)域都有一些應(yīng)用的探索和研究，難度只在于如何跟實(shí)際的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)起來并可以投入實(shí)際生產(chǎn)使用。企業(yè)在建設(shè)智能客服的過程中可以多投入精力和技術(shù)資源在這方面的研究，讓系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化，才能真正體現(xiàn)智能客服的意義。

2、在業(yè)務(wù)層面上，要提高與業(yè)務(wù)的結(jié)合度

這體現(xiàn)在三個(gè)方面，一個(gè)是能基于業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)特點(diǎn)等來調(diào)整系統(tǒng)的計(jì)算流程和算法，讓系統(tǒng)更加契合不同企業(yè)的特點(diǎn)，提高推薦精準(zhǔn)度。

第二個(gè)是業(yè)務(wù)知識(shí)的積累。業(yè)務(wù)知識(shí)包括知識(shí)庫和行業(yè)的專業(yè)詞典，知識(shí)庫是智能客服的服務(wù)基礎(chǔ)，專業(yè)詞典則是影響智能客戶認(rèn)知的因素之一。由于不同企業(yè)知識(shí)庫的管理流程并不相同，更新完善的周期也不一樣，所以在這方面主要還是考慮如何結(jié)合上述提到的自學(xué)習(xí)機(jī)制來及時(shí)獲取新業(yè)務(wù)關(guān)注點(diǎn)，提醒企業(yè)管理人員更新知識(shí)庫信息。而在專業(yè)詞典方面因?yàn)槭窍到y(tǒng)識(shí)別業(yè)務(wù)知識(shí)點(diǎn)的關(guān)鍵因素，因此同樣需要及時(shí)更新維護(hù)，這不僅要靠系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)提醒，同時(shí)也要依賴人工維護(hù)。傳統(tǒng)的智能客服系統(tǒng)對于詞典的管理都是“黑盒管理”模式，一般都是企業(yè)提出需求，系統(tǒng)的開發(fā)廠商去維護(hù)更新，這樣的流程比較繁瑣，如果可以直接提供可視化的詞典管理界面，由企業(yè)用戶自己去維護(hù)，知識(shí)的更新效率會(huì)更高。

最后一個(gè)就是要更多地去融合企業(yè)的業(yè)務(wù)分析成果，提高智能客服系統(tǒng)的綜合業(yè)務(wù)能力。實(shí)際上對數(shù)據(jù)的重視和應(yīng)用已經(jīng)成為不同領(lǐng)域和行業(yè)的默契，很多企業(yè)都已經(jīng)開始了結(jié)合業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)挖掘分析工作，類似建立精準(zhǔn)營銷識(shí)別、客戶服務(wù)滿意度預(yù)測、客戶投訴傾向判斷等應(yīng)用模型。這些模型成果目前在客服方面應(yīng)用較多的模式就是推薦給熱線客服，作為提醒客服的信息。同樣的，這種方式放在智能客服的應(yīng)用上也同樣適用，例如可以利用企業(yè)的客戶畫像體系在服務(wù)過程中結(jié)合不同客戶標(biāo)簽采取不同服務(wù)模式；或者結(jié)合產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷模型嵌入到智能客服系統(tǒng)，在交互過程中及時(shí)捕捉客戶意向、把握營銷機(jī)會(huì)。當(dāng)然，這種模式的真正開展并非十分容易，畢竟不是簡單地直接應(yīng)用現(xiàn)有分析成果，而是要融合當(dāng)前的對話內(nèi)容去提供實(shí)時(shí)分析，如果企業(yè)本身或服務(wù)的廠商在數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域的積累不是特別深的話，也很難取得比較好的效果。

智能客服不會(huì)是一時(shí)興起會(huì)快速幻滅的應(yīng)用方向，人工成本的不斷高漲以及對服務(wù)效率和質(zhì)量要求的提高只會(huì)推動(dòng)這種服務(wù)模式更加智能化和多功能化，隨著語音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器人應(yīng)用等上下端技術(shù)的日趨成熟，相信智能客服會(huì)在服務(wù)領(lǐng)域真正地大放異彩。

小笨智能客服

作為篩選客戶，機(jī)器人效率是比較高的，但是機(jī)器人也只能作為篩選客戶，篩選出意向客戶后還是需要人工進(jìn)行撥打電話，建議人工撥打電話的話使用外呼系統(tǒng)，通過中間號(hào)的方式撥打電話，因?yàn)橹苯佑檬謾C(jī)卡打電話的話被封的幾率是很高的。

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