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人工智能（AI）是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性人工智能領(lǐng)域的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作人工智能領(lǐng)域的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠象人一樣思考。

在1955的時(shí)候，香農(nóng)與人一起開(kāi)發(fā)人工智能領(lǐng)域了The Logic TheoriST程序，它是一種采用樹(shù)形結(jié)構(gòu)的程序，在程序運(yùn)行時(shí)，它在樹(shù)中搜索，尋找與可能答案最接近的樹(shù)的分枝進(jìn)行探索，以得到正確的答案。

這個(gè)程序在人工智能的歷史上可以說(shuō)是有重要地位的，它在學(xué)術(shù)上和社會(huì)上帶來(lái)的巨大的影響，以至于我們所采用的思想方法有許多還是來(lái)自于這個(gè)50年代的程序。

1956年，作為人工智能領(lǐng)域另一位著名科學(xué)家的麥卡希召集了一次會(huì)議來(lái)討論人工智能未來(lái)的發(fā)展方向。從那時(shí)起，人工智能的名字才正式確立，這次會(huì)議在人工智能歷史上不是巨大的成功。

但是這次會(huì)議給人工智能奠基人相互交流的機(jī)會(huì)，并為未來(lái)人工智能的發(fā)展起了鋪墊的作用。在此以后，人工智能的重點(diǎn)開(kāi)始變?yōu)榻?shí)用的能夠自行解決問(wèn)題的系統(tǒng)，并要求系統(tǒng)有自學(xué)習(xí)能力。

在1957年，香農(nóng)和另一些人又開(kāi)發(fā)了一個(gè)程序稱(chēng)為General Problem Solver(GPS)，它對(duì)Wiener的反饋理論有一個(gè)擴(kuò)展，并能夠解決一些比較普遍的問(wèn)題。

別的科學(xué)家在努力開(kāi)發(fā)系統(tǒng)時(shí)，右圖這位科學(xué)家作出了一項(xiàng)重大的貢獻(xiàn)，人工智能領(lǐng)域他創(chuàng)建了表處理語(yǔ)言LISP，直到許多人工智能程序還在使用這種語(yǔ)言，它幾乎成了人工智能的代名詞，到了今天，LISP仍然在發(fā)展。

擴(kuò)展資料人工智能領(lǐng)域：

一、信息技術(shù)簡(jiǎn)介

信息技術(shù)（Information Technology，縮寫(xiě)IT），是主要用于管理和處理信息所采用的各種技術(shù)的總稱(chēng)。它主要是應(yīng)用計(jì)算機(jī)科學(xué)和通信技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、安裝和實(shí)施信息系統(tǒng)及應(yīng)用軟件。

它也常被稱(chēng)為信息和通信技術(shù)（Information and Communications Technology, ICT）。主要包括傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)與智能技術(shù)、通信技術(shù)和控制技術(shù)。

二、社會(huì)功能

信息技術(shù)在全球的廣泛使用，不僅深刻地影響著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)效率，而且作為先進(jìn)生產(chǎn)力的代表，對(duì)社會(huì)文化和精神文明產(chǎn)生著深刻的影響。

信息技術(shù)已引起傳統(tǒng)教育方式發(fā)生著深刻變化。計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)、多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和遠(yuǎn)程教育技術(shù)以及信息載體的多樣性，使學(xué)習(xí)者可以克服時(shí)空障礙，更加主動(dòng)地安排自己的學(xué)習(xí)時(shí)間和速度。

特別是借助于互聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程教育，將開(kāi)辟出通達(dá)全球的知識(shí)傳播通道，實(shí)現(xiàn)不同地區(qū)的學(xué)習(xí)者、傳授者之間的互相對(duì)話和交流，不僅可望大大提高教育的效率，而且給學(xué)習(xí)者提供一個(gè)寬松的內(nèi)容豐富的學(xué)習(xí)環(huán)境。遠(yuǎn)程教育的發(fā)展將在傳統(tǒng)的教育領(lǐng)域引發(fā)一場(chǎng)革命，并促使人類(lèi)知識(shí)水平的普遍提高。

互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為科學(xué)研究和技術(shù)開(kāi)發(fā)不可缺少的工具。互聯(lián)網(wǎng)擁有的600多個(gè)大型圖書(shū)館、400多個(gè)文獻(xiàn)庫(kù)和100萬(wàn)個(gè)信息源，成為科研人員可以隨時(shí)進(jìn)入并從中獲取最新科技動(dòng)態(tài)的信息寶庫(kù)，大大節(jié)約查閱文獻(xiàn)的時(shí)間和費(fèi)用。

信息網(wǎng)絡(luò)為各種思想文化的傳播，提供了更加便捷的渠道，大量的信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)滲入到社會(huì)各個(gè)角落，成為當(dāng)今文化傳播的重要手段。

參考資料：

百度百科－信息技術(shù)

人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有：1.強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域；2.生成模型字段；3.內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域；4.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域；5.模擬環(huán)境領(lǐng)域；6.醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域；7.教育領(lǐng)域；8.物流管理領(lǐng)域。

1.加強(qiáng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種通過(guò)實(shí)驗(yàn)和錯(cuò)誤進(jìn)行學(xué)習(xí)的方法人工智能領(lǐng)域，它受到人類(lèi)學(xué)習(xí)新技能過(guò)程的啟發(fā)。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的典型案例中人工智能領(lǐng)域，人工智能領(lǐng)域我們要求參與者采取行動(dòng)，通過(guò)觀察當(dāng)前情況來(lái)最大化反饋結(jié)果。每次人工智能領(lǐng)域你執(zhí)行一個(gè)動(dòng)作，實(shí)驗(yàn)者都會(huì)收到環(huán)境的反饋，所以它可以判斷這個(gè)動(dòng)作的效果是積極的還是消極的。

2.生成模型字段

通過(guò)大量樣本的收集，人工智能生成的模型具有很強(qiáng)的相似性。也就是說(shuō)，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)是人臉的圖像，那么訓(xùn)練后得到的模型也是類(lèi)似人臉的合成圖像。

人工智能頂級(jí)專(zhuān)家Ian Goodfellow為我們提出人工智能領(lǐng)域了兩個(gè)新思路：一個(gè)是生成器，負(fù)責(zé)將輸入的數(shù)據(jù)合成新的內(nèi)容；另一個(gè)是鑒別器，負(fù)責(zé)判斷生成器生成的內(nèi)容是真是假。這樣，生成器必須反復(fù)學(xué)習(xí)合成的內(nèi)容，直到鑒別器無(wú)法辨別生成器內(nèi)容的真實(shí)性。

3.存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)字段

人工智能系統(tǒng)要像人類(lèi)一樣適應(yīng)各種環(huán)境，就必須不斷掌握新的技能并學(xué)會(huì)應(yīng)用。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難滿足這些要求。比如一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完A任務(wù)后，如果訓(xùn)練它去解決B任務(wù)，那么這個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型就不再適合A了。

目前有一些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以使模型具有不同程度的記憶能力。長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)可以處理和預(yù)測(cè)時(shí)間序列；漸進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)獨(dú)立模型之間的水平關(guān)系，提取共同特征，可以完成新的任務(wù)。

4.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域

一直以來(lái)，深度學(xué)習(xí)模式都是需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能達(dá)到最好的效果。沒(méi)有大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)模型不會(huì)取得最好的效果。例如，當(dāng)我們使用人工智能系統(tǒng)解決缺乏數(shù)據(jù)的任務(wù)時(shí)，會(huì)出現(xiàn)各種問(wèn)題。有一種方法叫遷移學(xué)習(xí)，就是把訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)移到一個(gè)新的任務(wù)上，這樣問(wèn)題就很容易解決了。

5.仿真環(huán)境領(lǐng)域

如果人工智能系統(tǒng)要應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活，那么人工智能必須具有適用性的特點(diǎn)。因此，開(kāi)發(fā)模擬真實(shí)物理世界和行為的數(shù)字環(huán)境，將為我們提供檢驗(yàn)人工智能的機(jī)會(huì)。在這些仿真環(huán)境中進(jìn)行訓(xùn)練，可以幫助我們很好地理解人工智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)原理以及如何改進(jìn)系統(tǒng)，也為我們提供了一個(gè)可以應(yīng)用到真實(shí)環(huán)境中的模型。

6.醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域

目前垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)基本能夠滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了很多技術(shù)服務(wù)商，比如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的尚德云星、開(kāi)發(fā)人工智能細(xì)胞識(shí)別醫(yī)療診斷系統(tǒng)的智維信分公司、提供智能輔助診斷服務(wù)平臺(tái)的若水醫(yī)療、統(tǒng)計(jì)處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的一通天下等。雖然智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、藥物開(kāi)發(fā)等方面發(fā)揮著重要作用。由于醫(yī)院之間缺乏醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)和電子病歷的流通，企業(yè)與醫(yī)院之間的合作不透明，這就使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間產(chǎn)生矛盾。

7.教育領(lǐng)域

科大訊飛、學(xué)校教育等企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過(guò)圖像識(shí)別，可以進(jìn)行試卷批改、識(shí)題、機(jī)器答題等。通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別可以糾正和改善發(fā)音；人機(jī)交互可以在線回答問(wèn)題。AI+教育，可以在一定程度上改善教育行業(yè)師資分布以及成本問(wèn)題，從工具層面為師生提供更高效的學(xué)習(xí)方式，但無(wú)法對(duì)教育內(nèi)容產(chǎn)生更實(shí)質(zhì)性的影響。

8.物流管理領(lǐng)域

物流行業(yè)利用智能搜索、推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人等技術(shù)，在配送、裝卸、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等過(guò)程中進(jìn)行了自動(dòng)化改造，基本可以實(shí)現(xiàn)無(wú)人化作業(yè)。比如利用大數(shù)據(jù)對(duì)商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化物流供給、需求匹配、物流資源的配置等。

人工智能在交通出行領(lǐng)域、家庭家居領(lǐng)域、公共安全領(lǐng)域、手機(jī)及互聯(lián)網(wǎng) 娛樂(lè) 領(lǐng)域以及醫(yī)療 健康 領(lǐng)域都為人們帶來(lái)人工智能領(lǐng)域了便利。1、交通出行領(lǐng)域：共享單車(chē)、共享電車(chē)、共享 汽車(chē) 方便了出行人工智能領(lǐng)域，讓出行成本降低。智能輔助駕駛系統(tǒng)幫助人們安全駕駛?cè)斯ぶ悄茴I(lǐng)域，安全出行。2、家庭家居領(lǐng)域：智能互聯(lián)家居在現(xiàn)在生活中應(yīng)用廣泛人工智能領(lǐng)域，它能夠幫助人們對(duì)生活環(huán)境進(jìn)行智能調(diào)控，對(duì)房屋進(jìn)行安全監(jiān)測(cè)、危險(xiǎn)預(yù)警等，減少了煤氣泄露、房屋被盜的風(fēng)險(xiǎn)。一句話打開(kāi)音樂(lè)，一句話打開(kāi)空調(diào)，一句話讓生活變得很簡(jiǎn)單。3、公共安全領(lǐng)域：人臉、指紋、虹膜等生物特征的識(shí)別和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，再進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，人工智能的應(yīng)用能夠加強(qiáng)公安系統(tǒng)的管理和安全預(yù)測(cè)。由大數(shù)據(jù)和人工智能構(gòu)建起來(lái)的智慧城市工程，對(duì)城市公共安全領(lǐng)域。4、手機(jī)及互聯(lián)網(wǎng) 娛樂(lè) 領(lǐng)域：人們接觸最多的人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用來(lái)自于手機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)。手機(jī)的語(yǔ)音助手、實(shí)時(shí)翻譯功能、圖片文字智能識(shí)別提取、聽(tīng)歌識(shí)曲、刷臉解鎖、拍照優(yōu)化、相冊(cè)分類(lèi)、影像處理、AR特效、VR 游戲 等等，都不同程度的應(yīng)用到了人工智能技術(shù)。想了解更多有關(guān)人工智能的詳情，推薦咨詢達(dá)內(nèi)教育。達(dá)內(nèi)教育獨(dú)創(chuàng)TTS8.0教學(xué)系統(tǒng)，達(dá)內(nèi)OMO教學(xué)模式，全新升級(jí)，線上線下交互學(xué)習(xí)，滿足學(xué)生多樣化學(xué)習(xí)需求人工智能領(lǐng)域；同時(shí)，擁有經(jīng)驗(yàn)豐富的講師進(jìn)行課程的講授，對(duì)標(biāo)企業(yè)人才標(biāo)準(zhǔn)，制定專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)劃，囊括主流熱點(diǎn)技術(shù)，運(yùn)用理論知識(shí)+學(xué)習(xí)思維+實(shí)戰(zhàn)操作，打造完整學(xué)習(xí)閉環(huán)；更有企業(yè)雙選會(huì)，讓學(xué)生就業(yè)更順利。

人工智能的研究領(lǐng)域主要有：模式識(shí)別、知識(shí)工程、機(jī)器人學(xué)。

具體分析如下：

1、模式識(shí)別：又稱(chēng)圖形識(shí)別，是通過(guò)計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來(lái)研究模式的自動(dòng)處理和判讀。

2、知識(shí)工程：是費(fèi)根鮑姆教授在第五屆國(guó)際人工智能會(huì)議上提出的一種概念，恰當(dāng)運(yùn)用專(zhuān)家知識(shí)的獲取、表達(dá)和推理過(guò)程的構(gòu)成與解釋?zhuān)窃O(shè)計(jì)基于知識(shí)的系統(tǒng)的重要技術(shù)問(wèn)題。

3、機(jī)器人學(xué)：又稱(chēng)為機(jī)器人技術(shù)或機(jī)器人工程學(xué)，是與機(jī)器人設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用相關(guān)的科學(xué)，主要研究機(jī)器人的控制與被處理物體之間的相互關(guān)系。

自從人工智能誕生以來(lái)，理論和技術(shù)越來(lái)越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過(guò)人的智能。

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