從古到今，不管是小到菜市場還是大道互聯網，各行各業最不想看到的就是流失了，人才流失，客戶流失，但是人有生老病死，還要新陳代謝，流失又是無可避免的，唯一能做的就是減少流失，那么對于流失競爭指數來說，很高的話該怎么辦呢?

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　　我們可以先將流失大抵分成以下幾類：

　　1、剛性流失：這個是指可以進一步分為新用戶水土不服型、老用戶興趣轉移型這兩個形式，這部分流失用戶是無法挽留的，緣盡于此，花再多的錢也沒什么用，畢竟強扭的瓜兒它不甜。所以我們應該盡量將這部分用戶剝離出來，避免不必要的投入。

　　2、體驗流失：可能是應用體驗、服務體驗、交易體驗、商品體驗等等，總之就是在使用產品\服務的過程中，感到了一絲不爽，正所謂一言不合就流失。對于我們而言，當然是要找到哪個環節讓用戶感受到了不爽，并及時維護，盡最大程度減少體驗流失。

　　3、競爭流失：也就是用戶已經轉粉了。可能是競爭對手的體驗更好，可能競爭對手推出了什么優惠的政策。我們也需要抓住行業的動態，針對競爭對手的搶粉行為做出相應的行動，來避免競爭所帶來的流失。

　　關于流失的定義：各公司對流失的定義不同，可能是7天內沒有登陸行為，一般一款游戲7天沒有再次登陸的基本就可以算是流失了;也可以是幾個月之內沒有交易行為，電商或者o2o公司的流失周期會比較長，它的流失也沒有像游戲或者內容應用那樣好判斷。那對于一個公司來說，怎樣一個沉默周期就算做是流失了呢?可以通過回流率來判斷，如果第8天的回流率依然很高，那么7天沉默就算作流失肯定就不合適了。(回流率=時間周期內流失的再回訪的人數/時間周期內流失的人數)

　　關于流失的分析：關于流失的常規數據監控，一般都是和存留一起的，本身兩者也是分不開的，一般來說，新用戶流失率比較高，而老用戶流失的嚴重性更大一些，當發現老用戶流失率較高的情況，應該針對流失用戶進行更近一步的分析，要對流失用戶進行聚類，另外關聯流失用戶的行為日志，將分析結果最終落地到產品。

　　私以為，只有從產品的角度降低老用戶的流失率才是靠譜的，其他手段都是治標不治本，打個比方，一款產品或者游戲的運營，避免不了新用戶的流失率是越來越高的。一款新的產品剛上線時，用戶質量一般比較高，而當一款產品運營一段時間后，所謂的新用戶有一定程度上是運營人員強行拉過來的，質量會有所下降。

　　所以還是重視老用戶的存留，并且，關于渠道的價值評估也是一定要加上存留率，另外可以針對流失的用戶類型進行近一步的分類來為運營人員分析用戶流失分析提供初步假設，當然，渠道多種多樣，選舉適合自己店鋪來進行即可。

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