小編做了這么久的怎么開網店指導，體會最深的一點就是，現在是全民數據的時代做淘寶的誰要是不懂點PV、UV、轉化率之類的，那遠遠遠不止是OUT了。

    常用的數字統計的軟件就是EXCEL了額，功能強大，今天，小編就給大家說說怎樣用EXCEL函數分析評估網店轉化率，在這里還是要普及一下基礎知識。研究過量子的賣家都知道，轉化率=成交用戶數/訪客數*100% 這里又分為全店轉化率=全店成交用戶數/全店訪客數*100%和單品轉化率=單品成交用戶數/單品訪客數*100%這兩個派生指標。今天只講單品轉化率。

     每個店鋪轉化率都不一樣，這和店鋪所在類目、自身營銷運營策略等因素有關；即使是同一個店鋪，在不同時間段，不同寶貝的單品轉化率也不一樣，相對來說，一個成熟店鋪單品轉化率的波動不會太大，但對于剛起步的店鋪來說，單品轉化率穩定與否決定了你這款寶貝是否賣的起來，是否能成為所謂的爆款。

    我們要取一個科學的時間段作為這個EXCEL數據分析模型的分析評估周期：建議選擇7天。

    首先從量子恒道中獲取我們需要采集的數據。注意，采集相關數據的時間段一定要一致，這個不多講。（提取數據過程截圖略過）

    將采集后的數據轉移到EXCEL表格（建議用EXCEL 2007版本，2003亦可，不過運用函數時沒那么方便）下面以2003版本演示。

試驗采集的指標依次是：單品成交轉化率、訪問數、平均訪問時間、跳失率。將要分析單品成交轉化率分別和訪問數、平均訪問時間、跳失率之間的相關系數

1、錄入數據，7天的分析評估周期。

2、 選擇函數中的統計  

3、下拉框中選擇correl 函數

4、設置函數參數 

5、 選中要分析的一組數值，這里選定成交轉化率

6、選中要評價的第二組數據

7、下面是訪客數的函數參數設置，同上

8、得出成交轉化率和訪客數的相關系數

9、成交轉化率分別和平均訪問時間，跳失率之間的相關系數按照上面的步驟得出

    通過以上簡單的數據模型分析，我們得出：單品成交轉化率與單品頁面訪問UV的相關系數的絕對值是4.5，屬于中等相關；單品成交轉化率與單品頁面平均訪問時間的相關系數絕對值是0.99，屬于強相關；單品成交轉化率與單品頁面跳失率的相關系數絕對值是0.34，屬于弱相關。

    影響單品成交轉化率的指標不限于單品頁面訪問UV、單品頁面平均訪問時間及單品頁面跳失率，還有很多指標，如屬于軟性，但權重很高的咨詢轉化率等。

     看到這里，也許有人會問，數據已經采集到了，也分析了，但分析出來的數據有何作用呢？很好，問到點子上了，其實這個問題很簡單，單品成交轉化率與哪個指標的相關系數弱，我們就要對這個指標重視起來，拿出實際行動去提高它和單品成交轉化率的相關系數絕對值。弱者變強還是強者越強，看自己的取舍了。

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PS:EXCEL知識普及

函數很強大，簡單的，求和、求平均數等，一般在EXCEL做圖做表都要用到，深入研究的話也可以用來進行數據分析。correl 函數是用來計算兩組數值之間的相關系數。correl 函數計算出來的相關系數絕對值＜0.3，即為弱相關；絕對值在0.3~0.7之間，即為中等相關；絕對值＞0.7，即為強相關。