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第一，冷啟動流量池曝光

假設每天在抖音上有500萬人上傳短視頻，抖音會隨機給每個短視頻分配一個平均曝光量的冷啟動流量池。比如，每個短視頻通過審核發出后，平均有5000次曝光

第二，數據挑選

抖音會從這500萬個短視頻的5000次曝光，分析點贊、關注、評論、轉發等各個維度的數據，從中再挑出各項指標超過50%的視頻，每條再平均分配50萬次曝光。然后再去看哪些是點贊、關注、轉發、評論是超過50%的，再滾進下一輪更大的流量池進行推薦。

第三，精品推薦池

通過一輪又一輪驗證，篩選出來點贊率、播放完成率、評論互動率等指標都極高的短視頻才有機會進入精品推薦池，用戶打開時，看到的那些動輒幾十上百萬點贊量的視頻就是這么來的。

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