智能電話機器人是人工智能語音識別系統的應用產品，從2018年初開始全面崛起，2018年中旬呈現井噴狀態。之后，市場出現了良莠不齊的狀態，很多業外公司也紛紛設立了智能電話機器人項目。

為什么許多外行公司或個人對這個行業持樂觀態度？一方面電話機器人對很多電銷企業來說是剛需，另外語音識別技術未來也會有較大的發展。

除語音技術外，機器人的對話流程和對話能力也很重要，經過深入了解，小編總結出7個技術特點：

01.語音技術-ASR。

語音識別功能是智能語音機器人最基本的功能，也是一個非常重要的功能。在識別準確性方面，理論值的總體差異不大，基本可以達到85%以上。在實際使用過程中，環境和網絡是影響識別率的主要原因。嘈雜的環境必然會降低語音識別的準確性，網絡傳輸也會影響語音識別的準確性。因此，購買或開放源碼的識別引擎的識別率低于當地自主開發的識別率和識別不穩定性。

02.語音技術-NLP。

目前，自然語言處理功能主要有兩種技術分析方法:關鍵詞識別分析和類似句識別分析。從字面意思可以看出，一個是基于詞的識別分析，另一個是基于句的識別分析。中文中有太多的單詞發音相同，但意思完全不同。提高關鍵詞識別分析準確率的方法是不斷積累單詞，而類似句的識別分析只需要列出主要句子，系統會自動學習和擴展類似問題。

03.會話流程-多次對話。

在移動機器人系統中的多輪對話功能，決定了人機交互能否像人際溝通一樣順暢，機器人和顧客的溝通會根據情況進行多節點跳轉，沒有多個節點跳轉的智能機器人就會一念一念就像小學生背書一樣。

04.會議進程-知識庫。

手機機器人的知識庫就像人腦中的知識庫一樣，在人的一生中不斷學習和積累知識。在不同的時代、不同的環境和階段，人類獲得相應的知識與他人交流；電話機器人也是如此。豐富的知識可以讓機器人更像人。

05.會話流程-兜底演講。

畢竟，電話機器人是一個軟件程序。即使識別技術有多好，知識庫有多豐富，在整個交流對話中也會有異常情況，如無法識別、無法分析、知識庫中沒有問題的答案等。時候就需要一個口袋話來掩蓋這個無法回答的尷尬。一個好的口袋話可以拯救這個對話，繼續整個交流。

06.對話能力-實時中斷。

在對話中實時中斷功能是非常重要的功能，在對話中客戶可以通過這種方式判斷你是真人還是機器人。當機器人講話時，顧客突然提出問題，電話機器人就能像真人一樣立刻停下來，傾聽顧客的疑問，繼續與顧客交流，這樣的人機交互才是真正的智能電話機器人。

07.對話功能-動態插入字段。

動態字段插入是指在會話中根據不同用戶的信息字段播放用戶的姓名、金額和其他參數。為什么需要這樣一個功能，因為目前市場上的真實聲音是手動提前錄制的，而整個演講過程中的變量信息不會被錄制。

比如收款類型的應用場景，每個客戶的名字、金額、還款日期都不一樣。如果每個信息都是手動錄制的，不如手動直接打電話。

盡管許多公司已經選擇了智能電話機器人，但是市場上仍然有許多公司仍然在考慮如何選擇一個好的手機機器人，不妨參考以上7個技術特點來選擇一個適合自己的智能電話機器人。

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