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O2O企業是如何做用戶運營的?

POST TIME:2018-12-03 20:59

    用戶運營這一項目后,與團隊主要思考項目的難點在于:O2O用戶產品運營體系如何搭建?       說起增長,一般思維是引流渠道的運營,包括各應用商城的ASO優化及付費推廣,以及新媒體渠道、地推等,這種思維是以CAC為核心,最大化的將CAC優化到最低并尋找到最優渠道的引流模式。     隨著流量紅利的消失,越來越多的企業在渠道運營方面發現:無論建立多么正確的渠道體系,但在執行過程中,以用戶新增注冊量KPI為導向的運營策略導致線上來的用戶留存率始終無法提升,CAC居高不下,很多產品在隨著一段時間的增長爆發后便陷入增長黑洞,增長隨之停滯不前。     然而,我們在增長體系的搭建過程中發現:社區o2o的運營新增注冊這個指標并不是最重要的,最重要的兩個指標是——新用戶首單轉化率和次月回購率。     新用戶由門店引導注冊,是否下首單以及次月回購是影響這個用戶能否留在平臺的重要因素。前期追求盲目的注冊用戶量增長,反而給平臺帶來龐大的僵尸用戶或者一次性消費用戶,并不利于平臺整體用戶的健康度。     傳統用戶分析是基于用戶歷史行為,看用戶購買了什么就為用戶推什么,但發現效果并不理想。原因就是:單看用戶歷史行為并不能指導業務,歷史行為存在滯后性,除了一些高頻商品外,用戶購買后需求已經滿足了,再為用戶推送這類商品信息反而是擾民行為。     這個時候就需要用到一類標簽,那就是興趣預測標簽,興趣預測不單單看用戶歷史行為了,還要綜合平臺商品的相似度、時間衰減因子等維度,為用戶貼上XX品類、商品的標簽。然后以標簽為用戶分群,并策劃相應的商品活動,再為分群用戶推送活動信息,經過一段時間標簽模型的優化后,我們發現滯銷商品的動銷率明顯提升。     這就是用戶精細化運營的精髓所在——即標簽一定要建立在業務場景之上,不要追求一大堆看似很豐富但沒用的標簽。     然而用戶喜歡看書這個標簽確實是沒用的,因為運營不知道用戶喜歡看的是文學類的還是經濟類的,就沒辦法策劃針對性的活動。另外用戶數據運營也是用戶運營中很重要的一塊。

標簽:烏魯木齊 九江 林芝 東營 鹽城



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