小金是堅守在IT運維一線的工程師，其所在公司 24 小時在線運營，一天晚上接到老板的電話得知多個消費者在交易過程中出現問題，投訴電話源源不停，小王打開后臺辦理系統看到設按時間范圍內，竟有十幾萬條消息被記錄下來。

這樣的場景想必每一位工作在運維一線的工程師都不陌生，他們度過了許多個不眠之夜，他們在日志數據的海洋中尋找著觸發事件的關鍵點。一個人如何從海量數據中找到問題點？如同茫茫草叢中尋找一根針。

隨著IT運維的變得越來越靈活、動態和復雜，如今的現行分析技術已經無法有效解決當下IT環境所出現的種種問題，現行分析技術無法在造成業務損失之前預防變亂的發生，也無法診斷到正在發生的問題。與此同時，在移動互聯網的沖擊下，很多傳統企業開始擁抱新時代，業務也發生了重大調整并快速迭代……等等這些，都讓傳統運維的難度和工作量陡然增加。

在這種情況下，傳統運維工具已經無法滿足工程師的實際需求，實現人工智能運維已成為現如今TI運維發展的一定趨勢，東方龍馬憑借著豐富的IT運維實施經驗以及強大的工程師開發團隊，摒棄傳統運維方式，為傳統運維業務開啟了新的篇章。

一、東方龍馬智能化運維系統的三個層面

1.自動化運維

自動化運維將日常運維工作通過系統實現，在數據的基礎上，無論是運維工程師還是客戶經理都可以迅速掌握系統運行狀況。通過自動巡檢陳訴，能夠大幅度提高工程師的工作效率，尤其是針對客戶領導所需要的一些特殊定制陳訴，可以迅速的在匯總的數據集中進行有效的展現和生成。大幅度提高工程師的日常基礎運維工作效率。

2.關聯數據展現

在已經定義好的辦理關系的基礎上，完成關聯數據展現，為一般問題的分析和診斷提供有力的支持。人工定義，”Web 響應時間“與“用戶請求”有正相關因果關系，隨著用戶負載增加而變慢。假如良好的歷史關系被破壞，好比說由于內存泄漏，異常信號隨之立即發出。

將相關關聯數據庫集中展現，任一指標發生變革后更容易分析導致該結果的原因。

3.人工智能分析

通過離散數據關聯關系的分析將運維數據進行人工智能分析，實現系統性能的智能展現、系統智能預警分析、故障的智能分析。將工程師的經驗和分析思路轉換為系統人工智能的分析過程，將以往知識庫內的信息轉化為人工智能網絡，成為系統的分析能力。從而達到智能、動態知識庫體系。

二、人工智能運維系統的核心技術

智能動態知識庫是人工智能運維系統的核心。知識庫中存儲了智能預測分析模型、歷史問題處理方案、運維經驗教訓、智能監控結果等。可以對歷史及新增知識自動分析辦理、歸類生存，并依據現有知識庫的內容對日常監控中發現的問題進行實時智能分析、出具解決方案并對變換效果進行評估預測。

隨著企業IT結構及業務的不停迭代更新，人工智能將成為未來網絡世界必不成少的一項工具，東方龍馬會繼續進行算法優化，繼續訓練模型；其次將會拓展系統的適用性，使每個企業在IT運維數據中得到有可挖掘、有價值的信息。同時工作在網絡運維一線的工程師們可從中受益。東方龍馬和您共同期待著人工智能技術的不停突破。