據(jù)《紐約時報》北京時間5月28日報道，在德國完成自主式機器人方面的博士后研究后，瑟倫·施韋特費格(S?ren Schwertfeger)似乎應(yīng)當?shù)綒W洲或美國去，但他選擇了中國：“在其他地方，你無法擁有可以與我的實驗室媲美的實驗室”。

科技力量的平衡正在轉(zhuǎn)移。多年來，中國對西方發(fā)明芯片和軟件可謂羨慕嫉妒恨，已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的一支重要力量。一些人認為，人工智能可能是未來最為重要的技術(shù)。專家遍及認為，中國與美國的差距“僅有一步”。

中國政府計劃將人工智能用于預(yù)測犯罪、貸款、跟蹤人的行蹤、緩解交通堵塞、開發(fā)自動導(dǎo)航的導(dǎo)彈。

北京在人工智能領(lǐng)域投入了巨額資金。兩名向中國政府提供咨詢的教授稱，在研究領(lǐng)域投資數(shù)十億美元后，中國計劃新啟動一項數(shù)十億美元的計劃，為重大項目、創(chuàng)業(yè)公司和學(xué)術(shù)研究提供資金，目的是增強在人工智能領(lǐng)域的實力。

中國私營公司也在大力進軍人工智能領(lǐng)域，有時，中國政府和私營公司之間的界線相當模糊。百度本年與政府聯(lián)合成立了一家實驗室，部分研究人員曾負責中國軍用機器人研究。

在美國縮減預(yù)算的同時，中國在增加投資。過去一周，特朗普政府提交的預(yù)算案，削減了傳統(tǒng)上支持人工智能研究的多個政府部門的預(yù)算。

戰(zhàn)略和國際研究中心高級研究員詹姆士·劉易斯(James Lewis)體現(xiàn)：“這是新一代計算技術(shù)競賽。不同在于，中國認為這是一場競賽，而美國不這么認為。”

對于施韋特費格來說，資金很重要。他獲得的幫助金額是在歐洲或美國的6倍，這使得他能建立起一個完整的人工智能實驗室，其中包孕助手、技術(shù)員和多名博士生。

施韋特費格說：“在美國或歐洲，助教獲得如此多幫助幾乎是不成能的，它們的研究資金在萎縮，但中國的研究資金在增長。”

施韋特費格的實驗室位于上海科技大學(xué)，研究機器在沒有人的幫手下如何避開障礙物，提高在災(zāi)難救援中尋找物體，尤其是人的能力。

量化中國在人工智能領(lǐng)域的投資相當困難，因為政府很少披露相關(guān)信息，但專家體現(xiàn)，中國的人工智能投資應(yīng)該相當大。多個省和市都在機器人開發(fā)方面投資數(shù)十億元，其中一部分資金可能用于人工智能研究。

例如，相對不知名的湖南省湘潭市體現(xiàn)要投資20億美元開發(fā)機器人和人工智能。其他地方都對投資人工智能的公司進行獎勵。在蘇州，知名人工智能公司可以獲得約80萬美元獎勵；深圳對任何人工智能項目提供100萬美元資金支持。

在國家層面，中國在開發(fā)能預(yù)測恐怖襲擊或歇工的系統(tǒng)。中國國家自然科學(xué)基金會幫助的一篇論文顯示，人臉識別軟件能被簡化，整合到遍布全國的攝像頭中。

據(jù)兩名提供咨詢的教授稱，中國計劃組織全國范圍內(nèi)的攻關(guān)計劃。雖然攻關(guān)計劃的規(guī)模尚不清楚，但投資金額可能高達數(shù)十億美元。

按照特朗普政府提交的預(yù)算案，美國國家科學(xué)基金會在所謂智能系統(tǒng)方面的預(yù)算將減少10%至1.75億美元，其他領(lǐng)域的研發(fā)預(yù)算也會縮減，而國防和超算研究的預(yù)算則有所增加。

先進人工智能協(xié)會總裁蘇巴拉奧·卡姆巴哈帕蒂(Subbarao Kambhampati)體現(xiàn)：“上一屆政府希望借助人工智能迎接未來，增加人工智能基礎(chǔ)研究預(yù)算。現(xiàn)在，人工智能研究的預(yù)算不單沒有增加，反而減少了。”

目前，中美之間在人工智能領(lǐng)域的合作和交流基本上沒有任何障礙。中美研究人員在任何人都能看到的學(xué)術(shù)刊物上頒發(fā)他們的研究成果。中國研究人員是許多美國研究機構(gòu)的主力。

百度、騰訊和滴滴出行等中國科技巨頭，甚至部分創(chuàng)業(yè)公司，都在美國開設(shè)了人工智能實驗室。五角大樓比來頒發(fā)陳訴稱，過去6年，中國投資者投資了51家美國人工智能公司，投資金額達到7億美元。

百度是中國人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，正在開發(fā)無人駕駛汽車。百度開設(shè)了一個網(wǎng)站，利用人臉識別技術(shù)尋找走失人口。

百度的語音識別軟件被認為是一流的。微軟去年10月頒布頒發(fā)其語音識別軟件在語言識別方面超過人類時，百度當時的人工智能業(yè)務(wù)負責人幽默地體現(xiàn)，他的團隊在1年前就達到了這樣的水平。

清華大學(xué)教授王生錦(Wang Shengjin，音譯)體現(xiàn)，中國在自主開發(fā)先進人工智能技術(shù)方面有本身的優(yōu)勢：國家層面的攻關(guān)計劃能使用公司和大學(xué)掌握的海量數(shù)據(jù)，有大量中國工程師在中美接受培訓(xùn)，以及政府的大力支持。

引起中國對人工智能關(guān)注的是谷歌取得的一項突破。2016年3月，谷歌開發(fā)的人工智能系統(tǒng)AlphaGo，擊敗韓國的圍棋世界冠軍李世石。上周，AlphaGo在烏鎮(zhèn)擊敗世界上水平最高的中國棋手柯潔。

據(jù)數(shù)名中國教授稱，AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍改變了政府對為人工智能研究提供資金的討論。

北京大學(xué)機器學(xué)習(xí)教授趙紅兵(Zha Hongbin，音譯)體現(xiàn)：“在AlphaGo問世并接連擊敗圍棋世界冠軍后，政府討論的內(nèi)容更廣泛、更具體了。”

之后，，政府很快啟動了一個人腦啟發(fā)計算項目。