步驟：
1.在虛擬機目錄下新建docker-compose.yml文件,然后進入yml文件編輯
2.在yml文件中添加如下代碼：
version: "3.1"
services:
elasticsearch:
image: daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4
restart: always
container_name: elasticsearch
ports:
- 9200:9200
#將分詞器映射到容器內部
volumes:
- ./ik:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik
kibana:
image: daocloud.io/library/kibana:6.5.4
restart: always
container_name: kibana
ports:
- 5601:5601
environment:
#此處的地址填寫虛擬機的ip地址
- elasticsearch_url=http://192.168.199.109:9200
depends_on:
- elasticsearch
3.按下 Esc : wq 保存并退出yml文件 4.在當前目錄新建ik文件夾（與docker-compose.yml同級） 5.安裝unzip軟件：
6.將elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip拷貝到虛擬機（推薦使用MobaXterm_Personal軟件，直接把壓縮包從本地電腦拉到虛擬機即可），去拷貝過來的elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip所在的目錄執行解壓命令
unzip elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip -d /usr/local/elasticsearch/ik
7.回到剛才新建的docker-compose.yml文件所在目錄，執行命令：
這樣elasticsearch以及kibana分詞器就裝好啦！??！而且kibana是裝在docker容器內部的，不會因為執行docker down命令而消失
到此這篇關于如何在docker容器內部安裝kibana分詞器的文章就介紹到這了,更多相關docker安裝kibana分詞器內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
