1.概述
基數(shù)排序(Radix sort)是一種非比較型整數(shù)排序算法，其原理是將整數(shù)按位數(shù)切割成不同的數(shù)字，然后按每個(gè)位數(shù)分別比較。由于整數(shù)也可以表達(dá)字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮點(diǎn)數(shù)，所以基數(shù)排序也不是只能使用于整數(shù)。基數(shù)排序的發(fā)明可以追溯到1887年赫爾曼·何樂禮在打孔卡片制表機(jī)(Tabulation Machine)上的貢獻(xiàn)。
原理：將所有待比較數(shù)值（正整數(shù)）統(tǒng)一為同樣的數(shù)位長(zhǎng)度，數(shù)位較短的數(shù)前面補(bǔ)零。然后，從最低位開始，依次進(jìn)行一次排序。這樣從最低位排序一直到最高位排序完成以后, 數(shù)列就變成一個(gè)有序序列。基數(shù)排序的時(shí)間復(fù)雜度是 O(k·n)，其中n是排序元素個(gè)數(shù)，k是數(shù)字位數(shù)。
理解：類似【經(jīng)典算法】第八回：桶排序,這里總是需要10個(gè)桶,多次使用，首先以個(gè)位數(shù)的值進(jìn)行裝桶,即個(gè)位數(shù)為1則放入1號(hào)桶,為9則放入9號(hào)桶，然后再以十位數(shù)進(jìn)行桶排序，依此類推。
如有 待排序數(shù)組[62,14,59,88,16]簡(jiǎn)單點(diǎn)五個(gè)數(shù)字，分配10個(gè)桶,桶編號(hào)為0-9,以個(gè)位數(shù)數(shù)字為桶編號(hào)依次入桶,變成下邊這樣
| 0 | 0 | 62 | 0 | 14 | 0 | 16 | 0 | 88 | 59 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |桶編號(hào)
將桶里的數(shù)字順序取出來,輸出結(jié)果:[62,14,16,88,59]
再次入桶,不過這次以十位數(shù)的數(shù)字為準(zhǔn),進(jìn)入相應(yīng)的桶,變成下邊這樣:由于前邊做了個(gè)位數(shù)的排序,所以當(dāng)十位數(shù)相等時(shí),個(gè)位數(shù)字是由小到大的順序入桶的,就是說,入完桶還是有序
| 0 | 14,16 | 0 | 0 | 0 | 59 | 62 | 0 | 88 | 0 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |桶編號(hào)
因?yàn)闆]有大過100的數(shù)字,沒有百位數(shù),所以到這排序完畢,順序取出即可
最后輸出結(jié)果:[14,16,59,62,88]
2.示例
復(fù)制代碼 代碼如下:
//基數(shù)排序 C# Code
public static void RadixSort(int[] nums, int digit)
{
for (int k = 1; k = digit; k++)
{
int[] tmpArray = new int[nums.Length];
int[] tmpCountingSortArray = new int[10];
int i;
for (i = 0; i nums.Length; i++)
{
int tmpSplitDigit = nums[i] / (int)Math.Pow(10, k - 1) - (nums[i] / (int)Math.Pow(10, k)) * 10;
tmpCountingSortArray[tmpSplitDigit]++;
}
for (i = 1; i tmpCountingSortArray.Length; i++)
{
tmpCountingSortArray[i] += tmpCountingSortArray[i - 1];
}
for (i = nums.Length - 1; i >= 0; i--)
{
int tmpSplitDigit = nums[i] / (int)Math.Pow(10, k - 1) - (nums[i] / (int)Math.Pow(10, k)) * 10;
tmpArray[tmpCountingSortArray[tmpSplitDigit] - 1] = nums[i];
tmpCountingSortArray[tmpSplitDigit]--;
}
for (i = 0; i nums.Length; i++)
{
nums[i] = tmpArray[i];
}
}
}
//int[] list = new[] { 16, 14, 10, 8, 7, 9, 3, 2, 4, 1 };
//Sorter.RadixSort(list, 2);
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