前幾天看到某論壇有人提了這么個問題，Python這么火，為啥找工作這么難呢?

這兩年因為第三波人工智能熱潮讓 Python火了一把，讓中小學生、非程序員(產(chǎn)品經(jīng)理、運營)都加入到了學習Python的行列，那之前Python火嗎?

雖然和Java、C這些大佬有差距， 但是它一直保持在前幾位，并沒有掉隊，緊隨大佬。而曾經(jīng)很熱門的 Perl、Ruby 似乎都淡出了我們的視線。

跟經(jīng)濟一樣，語言也有周期，你可以認為Python現(xiàn)在是大牛市，想繼續(xù)追高估計有點難了。在Python看起來還沒今天那么火之前，它在技術圈其實就廣為人知，特別適用于做 MVP(最小可行性)產(chǎn)品，運用在創(chuàng)業(yè)初期的產(chǎn)品開發(fā)，同時在測試、運維、科研等領域也被廣為使用。早期用 Python 開發(fā)出來明星產(chǎn)品也不少，比如：Instagram、Dropbox、OpenStack、Odoo、Reddit、Quora等等，這些產(chǎn)品在2010年前就有了的。

而這兩年又因為人工智能的火爆，教育部門對人工智能的重視，Python愛好者的借勢，把Python推到了一個新的高度，這讓很多人誤以為學Python像學Java一樣只要努力三四個月就能找到工作的錯覺。

百度搜索指數(shù)里，Python搜索指數(shù)從2011年開始一直是平滑增長，從2017年開始超過Java，而Java基本沒啥變化，甚至有下降的趨勢。

說真的，大部分Python開發(fā)者的一門語言都不是Python，可能他們之前就掌握了Java、C++等其他語言和計算機相關的理論知識，而對于他們來說，學Python自然是輕車熟路，只是工作碰巧遇到了Python。

在國內，一個現(xiàn)實情況是大部分業(yè)務系統(tǒng)的開發(fā)，Python從來都不是主角，而是作為輔助工具在使用，可能是做個數(shù)據(jù)統(tǒng)計，弄些運維的腳本，寫個測試腳本之類的，真正用 Python 來開發(fā)核心業(yè)務的公司少，叫得上名的除了豆瓣、知乎、餓了么、頭條之類的公司之外，其他很少。大部分公司 Python 都是應用在一些非核心業(yè)務上。

這點跟 Java 是沒法比的，Java 確實能做到一個0基礎的小白認認真真在培訓機構學幾個月就可以放到工作崗位上去干活，但 Python 不行，Python 雖然看起來簡單，但是用好不容易，特別是大規(guī)模的團隊對 Python 的要求就更高了，你去市場上去看，一般招Python都是要求有一定經(jīng)驗的。

而招，而 Python 的代碼不同的人寫出來的代碼千差萬別。

最后想說的就是，Python這門語言還是很有前途的，這兩年大家都在給Python瘋狂打Call，讓Python成為所謂的第一語言，大家都在學，一個大膽的猜測就是未來 Python 將會像英語一樣成為大家必備的一個技能。但是如果你現(xiàn)在啥都不會，只會Python，你去找工作的確有點困難，當然并不見得學Java找工作就容易了，最主要的還是對整個計算機體系的掌握，語言作為工具只是很小的一部分。

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