我需要將目標區域給裁剪出來，要不然在后期訓練網絡的時候整幅圖像過大，且目標區域過小，得到結果不好，還會加劇計算量。在網上找了各個大佬的博客看，沒找到合適的，便自己動手寫了，順便自己的小破站剛搭建起來，記錄一下自己的思路。
import cv2
"""
使用OpenCV截取圖片
"""
def search(path):
left = 1024
right = 0
upper = 768
lower = 0
img = cv2.imread(path)[:,:,0]
# print(img.shape)
for i in range(768):
for j in range(1024):
if img[i,j] != 0 :
# print(img[i,j])
left = min(j,left)
right = max(j,right)
lower = max(i,lower)
upper = min(i,upper)
return (left,upper,right,lower)
def image_cut_save(path, left, upper, right, lower, save_path):
"""
所截區域圖片保存
:param path: 圖片路徑
:param left: 區塊左上角位置的像素點離圖片左邊界的距離
:param upper：區塊左上角位置的像素點離圖片上邊界的距離
:param right：區塊右下角位置的像素點離圖片左邊界的距離
:param lower：區塊右下角位置的像素點離圖片上邊界的距離
故需滿足：lower > upper、right > left
:param save_path: 所截圖片保存位置
"""
img = cv2.imread(path) # 打開圖像
cropped = img[upper:lower, left:right]
# 保存截取的圖片
cv2.imwrite(save_path, cropped)
if __name__ == '__main__':
root_path = r'原圖片的路徑'
save_path = r'裁剪后的圖片保存的路徑'
images = os.listdir(root_path)
for image in images:
# print(image)
pic_path = os.path.join(root_path,image)
# print(pic_path)
pic_save_dir_path = os.path.join(save_path,image)
print(pic_save_dir_path)
left, upper, right, lower = search(pic_path)
# show_cut(pic_path, left, upper, right, lower)
image_cut_save(pic_path, left, upper, right, lower, pic_save_dir_path)
到此這篇關于python opencv實現目標區域裁剪功能的文章就介紹到這了,更多相關python opencv區域裁剪內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
