前提條件：本地已經(jīng)安裝好oracle單實(shí)例，能使用plsql developer連接，或者能使用TNS連接串遠(yuǎn)程連接到oracle集群

讀取excel寫入數(shù)據(jù)庫(kù)的方式有多種，這里介紹的是使用pandas寫入，相對(duì)來(lái)說(shuō)比較簡(jiǎn)便，不需要在讀取excel后再去整理數(shù)據(jù)

整個(gè)過(guò)程需要分兩步進(jìn)行：

一、配置python連接oracle并測(cè)試成功

網(wǎng)上有不少教程，但大部分都沒(méi)那么詳細(xì)，并且也沒(méi)有說(shuō)明連接單實(shí)例和連接集群的區(qū)別，這里先介紹連接oracle單實(shí)例的方式，后續(xù)再補(bǔ)充連接oracle集群方式。

版本：
window 10 64位
python 3.6.8
cx-Oracle 7.3.0

安裝流程：

1、使用pip安裝操作oracle的包：

pip install cx_Oracle==7.3.0

2、手動(dòng)配置cx_Oracle臨時(shí)客戶端：

注意這里電腦是64位的，使用的即時(shí)客戶端也是64位的，32位的需要另外到下面的下載地址找一下

2.1、解壓下面的文件

鏈接: https://pan.baidu.com/s/12iMCBjKvl-Lao9iOHMT-yw

提取碼: pxmq

oracle即時(shí)客戶端使用說(shuō)明：
https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/lnoci/instant-client.html#GUID-6895DB45-97AA-4738-9959-BD677D610186
oracle即時(shí)客戶端下載地址：
https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client/downloads.html

2.2、放置到D盤某個(gè)位置，例如：

2.3、配置環(huán)境變量

控制面板——系統(tǒng)和安全——系統(tǒng)

2.4、重啟電腦，讓新配置的環(huán)境變量生效

2.5、測(cè)試配置是否成功

雖然導(dǎo)入cx_Oracle有紅色波浪線，一般認(rèn)為導(dǎo)入不成功，但這里可以先不管它，直接運(yùn)行測(cè)試代碼，沒(méi)有報(bào)錯(cuò)說(shuō)明沒(méi)問(wèn)題。
如果沒(méi)有查到數(shù)據(jù)，也可能是該用戶下沒(méi)有emp表。

import cx_Oracle
import os

# 設(shè)置環(huán)境編碼方式，可解決讀取數(shù)據(jù)庫(kù)中文亂碼問(wèn)題
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'

# 用戶名/密碼@IP:端口/實(shí)例名
conn = cx_Oracle.connect('kplin/12sss3456@192.168.124.102:1521/ORCL')

cursor = conn.cursor()

try:
  sql = 'select * from emp'
  cursor.execute(sql)
  ret = cursor.fetchall()
  print(ret)
  # cursor.commit()
except Exception as e:
  print(e)
finally:
  cursor.close()

二、使用pandas讀取excel數(shù)據(jù)，使用sqlalchemy協(xié)助寫入數(shù)據(jù)庫(kù)

1、安裝sqlalchemy，pandas

這里指定pandas版本是因?yàn)樽钚掳娴膒andas在讀寫excel的時(shí)候會(huì)有些奇怪的報(bào)錯(cuò)，換成1.1.4版本即可。

pip install pandas==1.1.4
pip install sqlalchemy

2、準(zhǔn)備一個(gè)excel表，命名為test.xlsx，寫入以下測(cè)試數(shù)據(jù)

3、測(cè)試讀取并寫入數(shù)據(jù)庫(kù)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# date: 2021/3/14
# filename: excel_to_db
# author: kplin


import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import types


# conn_string='oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname'
conn_string='oracle+cx_oracle://KPLIN:654321@192.168.124.6:1521/ORCL'
engine = create_engine(conn_string, echo=False)

df = pd.read_excel('test.xlsx')
# if_exists有三個(gè)可選值，'fail'：如果存在該表則報(bào)錯(cuò)，'append'：如果存在該表則將數(shù)據(jù)追加到列尾，'replace'：如果存在該表則替換
# df.to_sql('test', con=engine, if_exists='replace')

# 按上面這種寫入方式name字段將被寫成clob字段類型，
# 如果我們希望把name改為varchar2類型，怎么做？
# 我們可以利用sqlalchemy的types把name指定為varchar2()類型
len = df.name.str.len().max()
df.to_sql('test', engine, if_exists='replace', dtype={'name': types.VARCHAR(len)})

rows = engine.execute("SELECT * FROM TEST").fetchall()

print(rows)

到此這篇關(guān)于配置python連接oracle讀取excel數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫(kù)的操作流程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python讀取excel數(shù)據(jù)寫入oracle數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！