索引下推（index condition pushdown ）簡稱ICP，在Mysql5.6的版本上推出，用于優化查詢。

在不使用ICP的情況下，在使用非主鍵索引（又叫普通索引或者二級索引）進行查詢時，存儲引擎通過索引檢索到數據，然后返回給MySQL服務器，服務器然后判斷數據是否符合條件 。

在使用ICP的情況下，如果存在某些被索引的列的判斷條件時，MySQL服務器將這一部分判斷條件傳遞給存儲引擎，然后由存儲引擎通過判斷索引是否符合MySQL服務器傳遞的條件，只有當索引符合條件時才會將數據檢索出來返回給MySQL服務器 。

索引條件下推優化可以減少存儲引擎查詢基礎表的次數，也可以減少MySQL服務器從存儲引擎接收數據的次數。

開擼

在開始之前先先準備一張用戶表(user)，其中主要幾個字段有：id、name、age、address。建立聯合索引（name，age）。

假設有一個需求，要求匹配姓名第一個為陳的所有用戶，sql語句如下：

SELECT * from user where name like '陳%'

根據 "最佳左前綴" 的原則，這里使用了聯合索引（name，age）進行了查詢，性能要比全表掃描肯定要高。

問題來了，如果有其他的條件呢？假設又有一個需求，要求匹配姓名第一個字為陳，年齡為20歲的用戶，此時的sql語句如下：

SELECT * from user where name like '陳%' and age=20

這條sql語句應該如何執行呢？下面對Mysql5.6之前版本和之后版本進行分析。

Mysql5.6之前的版本

5.6之前的版本是沒有索引下推這個優化的，因此執行的過程如下圖：

會忽略age這個字段，直接通過name進行查詢，在(name,age)這課樹上查找到了兩個結果，id分別為2,1，然后拿著取到的id值一次次的回表查詢，因此這個過程需要回表兩次。

Mysql5.6及之后版本

5.6版本添加了索引下推這個優化，執行的過程如下圖：

InnoDB并沒有忽略age這個字段，而是在索引內部就判斷了age是否等于20，對于不等于20的記錄直接跳過，因此在(name,age)這棵索引樹中只匹配到了一個記錄，此時拿著這個id去主鍵索引樹中回表查詢全部數據，這個過程只需要回表一次。

實踐

當然上述的分析只是原理上的，我們可以實戰分析一下，因此陳某裝了Mysql5.6版本的Mysql，解析了上述的語句，如下圖：

根據explain解析結果可以看出Extra的值為Using index condition，表示已經使用了索引下推。

總結

索引下推在非主鍵索引上的優化，可以有效減少回表的次數，大大提升了查詢的效率。

關閉索引下推可以使用如下命令，配置文件的修改不再講述了，畢竟這么優秀的功能干嘛關閉呢：

set optimizer_switch='index_condition_pushdown=off';

到此這篇關于Mysql性能優化之索引下推的文章就介紹到這了,更多相關Mysql 索引下推內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！