對于任何DBMS，索引都是進行優化的最主要的因素。對于少量的數據，沒有合適的索引影響不是很大，但是，當隨著數據量的增加，性能會急劇下降。 

如果對多列進行索引(組合索引)，列的順序非常重要，MySQL僅能對索引最左邊的前綴進行有效的查找。例如： 

假設存在組合索引(c1,c2)，查詢語句select * from t1 where c1=1 and c2=2能夠使用該索引。查詢語句select * from t1 where c1=1也能夠使用該索引。但是，查詢語句select * from t1 where c2=2不能夠使用該索引，因為沒有組合索引的引導列，即，要想使用c2列進行查找，必需出現c1等于某值。

舉例說明： 
創建兩張表book(圖書表)和bookclass(圖書分類表)

select b.ISBN FROM book b where b.CATEGORY_ID = 1; 

執行時間為：0.053s

使用explain來分析一下該SQL： 

type = ALL Extra=Using where，全表查詢沒有使用索引。

explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。

ALL 對于每個來自于先前的表的行組合，進行完整的表掃描。如果表是第一個沒標記const的表，這通常不好，并且通常在它情況下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL，使得行能基于前面的表中的常數值或列值被檢索出。

創建組合索引： 
create index index_isbn on book (CATEGORY_ID,ISBN) ;

再次執行SQL，發現時間縮短到0.009s 

使用explain來分析一下該SQL： 

type = ref，Extra = Using index 使用了索引查詢。

ref 對于每個來自于前面的表的行組合，所有有匹配索引值的行將從這張表中讀取。如果聯接只使用鍵的最左邊的前綴，或如果鍵不是UNIQUE或PRIMARY KEY（換句話說，如果聯接不能基于關鍵字選擇單個行的話），則使用ref。如果使用的鍵僅僅匹配少量行，該聯接類型是不錯的。

到此這篇關于Mysql之組合索引方法詳解的文章就介紹到這了,更多相關Mysql之組合索引內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！