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對比MySQL中int、char以及varchar的性能

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網絡上有許多似是而非的“謠言”,當然都不是惡意,絕大部分都是開發者不愿意自己主動研究,反而輕信其他人的信口之言。

關于數據庫的謠言也有不少,比如“int性能比char高很多”。

我最近針對int、long、char、varchar進行了一次性能測試,發現它們其實并沒有太大的性能差距:

備注:c8=char(8), s8=varchar(8), i8=(bigint), c4=char(4), s4=varchar(4), i4=char(4)

100w行無索引情況下查詢:

執行[c8查詢]20次, 平均耗時312.0ms
執行[s8查詢]20次, 平均耗時334.3ms
執行[i8查詢]20次, 平均耗時276.95ms
執行[c4查詢]20次, 平均耗時354.95ms
執行[s4查詢]20次, 平均耗時340.45ms
執行[i4查詢]20次, 平均耗時291.1ms

創建索引:

c8索引耗時2439ms
s8索引耗時2442ms
i8索引耗時1645ms
c4索引耗時2296ms
s4索引耗時2303ms
i4索引耗時1403ms

有索引情況下查詢:

執行[c8查詢]10000次, 平均耗時0.271ms
執行[s8查詢]10000次, 平均耗時0.2354ms
執行[i8查詢]10000次, 平均耗時0.2189ms
執行[c4查詢]10000次, 平均耗時0.303ms
執行[s4查詢]10000次, 平均耗時0.3094ms
執行[i4查詢]10000次, 平均耗時0.25ms

結論:

無索引:全表掃描不會因為數據較小就變快,而是整體速度相同,int/bigint作為原生類型稍快12%。

有索引:char與varchar性能差不多,int速度稍快18%

在數據存儲、讀寫方面,整數與等長字符串相同,varchar額外多了一個字節所以性能可能會些許影響(1/n)。

在數據運算、對比方面,整數得益于原生支持,因此會比字符串稍快一丁點。

若采用索引,所謂整數、字符串的性能差距更是微乎其微。

在實際開發中,許多開發者經常使用char(1)、char(4)這樣的字符串表示類型枚舉,這種做法在我看來屬于最佳方案,因為這種做法在存儲空間、運算性能、可讀性、可維護性、可擴展性方面,遠勝于int、enum這種數據類型。

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