新的MaaS360助手可以語音聊天也可以文字聊天，用戶能用自然語言搜索郵件、查找文檔和待辦事項。

　　IBM Security MaaS 360產品經理Imtiazuddin Bellary稱：“IBM MaaS 360在打造AI功能上投入良多，往MaaS360中引入了自然語言理解和分類，無需再將數據傳輸給第三方加以處理。這一舉動讓MaaS360得以維護客戶及其用戶的數據隱私。”

　　MaaS360助手的語音功能并非出自增強MaaS360認知能力的IBMWatson，而是利用了iOS和安卓的原生語音識別技術來實現語音支持和語音到文本的轉換。

　　IBM對其UEM平臺的官方提法是“MaaS 360 with Watson”，并在6月4日更新了核心平臺的多個功能，包括能幫助管理員實現終端安全最佳操作和建議配置的策略推薦引擎。

　　MaaS360持續(xù)投入認知功能打造，并向管理員和終端用戶提供便于管理、安全控制和用戶生產力提升的洞見。其中包含了多種AI技術的綜合運用。

　　MaaS360助手中的AI功能將使該助手具備進化和學習的能力。用得越久，通過持續(xù)的監(jiān)視和反饋所積累的經驗就越多，助手就越好用。MaaS360助手目前適用于移動設備用戶，但未來IBM將會為門戶網站管理員也打造一個此類助手。

　　去年間，無論是消費領域還是企業(yè)應用，聊天機器人都變得越來越流行。Gartner預測，到2020年，聊天機器人將接手85%的客服互動。移動語音助手存在的一個問題是：它們會響應所有語音。Bellary稱，該助手一開始識別不了特定用戶的語音。

　　“但隨著時間進程，助手也在進化，不久就能從用戶的聲音識別出用戶并授權訪問了。我們還在研究如何基于設備上的行為生物特征授權用戶。”

　　MaaS360采用的軟件即服務(SaaS)模式可以聚合數百萬其他設備以及MaaS360托管的數萬客戶端，用以查找相關數據、洞見、最佳實踐和行為特征，再根據上下文應用到任意MaaS360部署上。

　　“利用這些數據和大量其他終端用戶計算數據，MaaS360可使用IBMWatson的認知功能成為UEM實踐者的可信顧問，提供上下文相關的洞見、建議、最佳實踐和迫近威脅的通知。”