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從0到∞,智能質(zhì)檢助力質(zhì)檢管理升級(jí)

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AI科技撲面而來的社會(huì),人工智能貫穿著工作和生活。大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)的日益成熟,不僅沖擊著生活方式的改變,也使客戶對(duì)服務(wù)的要求發(fā)生了翻天覆地的變化。眾所周知,客戶滿意度是由企業(yè)的服務(wù)價(jià)值來決定的,而企業(yè)的服務(wù)價(jià)值則是由員工滿意度來決定的。

隨著客戶對(duì)于服務(wù)要求的日益提升,如何在控制成本的情況下,有效提升員工服務(wù)能力,保證員工愿意并樂意提升,保證質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)與客戶滿意度之間的平衡,是質(zhì)檢管理永恒不變的課題。


1純“人力”質(zhì)檢的現(xiàn)狀

1、人工成本高:客戶中心的語音數(shù)據(jù)量巨大,時(shí)間和人工成本高,通常質(zhì)檢員占比總服務(wù)人數(shù)的3%~4%。
2、覆蓋率低:人工抽檢大多采用抽檢方式,隨機(jī)性強(qiáng),抽檢覆蓋率不到1%,無法獲取有效價(jià)值信息,一些潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問題無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)并避免??头矔?huì)存僥幸心理,看到質(zhì)檢在查的業(yè)務(wù),會(huì)下意識(shí)避開高壓線。
3、非實(shí)時(shí)性:人工質(zhì)檢都是事后抽取錄音范本,對(duì)于異常指標(biāo)、異動(dòng)業(yè)務(wù)難以在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn),服務(wù)質(zhì)量管控會(huì)存在滯后,同時(shí)效率不高,會(huì)有一定風(fēng)險(xiǎn)隱患。
4、主觀性強(qiáng):人工檢查,每個(gè)人的尺度不一、要求參差不齊、不可避免在質(zhì)檢過程中會(huì)代入自己的主觀意識(shí)。

2智能質(zhì)檢“三大抓手”直戳痛點(diǎn)

智能質(zhì)檢從人工質(zhì)檢的痛點(diǎn)出發(fā),利用自然語言處理技術(shù)對(duì)服務(wù)錄音進(jìn)行服務(wù)禁用語、情緒波動(dòng)、掛機(jī)規(guī)范、客戶語料進(jìn)行全方位的精準(zhǔn)檢測(cè)。


1、抓問題發(fā)現(xiàn):挖掘文本,聚焦客服代表在服務(wù)過程中,服務(wù)規(guī)范執(zhí)行、營銷開口率、滿意參評(píng)引導(dǎo)等重點(diǎn)服務(wù)要求,抓客服代表執(zhí)行力問題。聚焦服務(wù)過程中,客服代表出現(xiàn)違規(guī)、突然提高音量等影響用戶服務(wù)感知的場(chǎng)景。細(xì)分至團(tuán)隊(duì)、個(gè)人,定位問題開展幫扶。


2、抓風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警:識(shí)別客服/客戶情緒,通過語義分析鎖定未參評(píng)的客戶,在溝通中主動(dòng)提及不滿或可能存在向媒體曝光等越級(jí)投訴傾向的錄音。對(duì)該類客戶進(jìn)行預(yù)警推送。并針對(duì)當(dāng)下的熱點(diǎn)事件,抓取服務(wù)熱點(diǎn),做好用戶風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管控和服務(wù)修復(fù)。


3、抓重點(diǎn)產(chǎn)品/業(yè)務(wù)的用戶感知獲?。豪弥悄苜|(zhì)檢文本,聚焦重點(diǎn)產(chǎn)品、重點(diǎn)業(yè)務(wù)推出后用戶的熱點(diǎn)問題抓取,轉(zhuǎn)化判斷客戶對(duì)于重點(diǎn)產(chǎn)品/業(yè)務(wù)的需求意愿,及時(shí)發(fā)現(xiàn)客戶新需求,掌握市場(chǎng)風(fēng)向。


3“六大步驟”搭建智檢模型


“結(jié)果是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)”。判斷智能質(zhì)檢究竟好不好,是“大雞腿”還是“雞肋”?關(guān)鍵是看智能質(zhì)檢的結(jié)果能否產(chǎn)生有效的輸出?智能質(zhì)檢模型搭建的是否合理有效?是直接影響最終應(yīng)用成效的非常關(guān)鍵的一環(huán)。如何搭建有效的質(zhì)檢模型呢?智檢模型搭建的“六大步驟”非常關(guān)鍵(圖1)。

圖1:智檢模型搭建六大步驟

1、確定智檢模型主題


“不忘初心,方得始終”。為什么要搭這個(gè)模型?建立模型的目的是什么?輸出的智檢結(jié)果是要運(yùn)用在哪類運(yùn)營場(chǎng)景中?建模前必須對(duì)相關(guān)性問題進(jìn)行周全的考慮,而不是奔著考核去隨便搭建一個(gè)模型,要確保模型搭建后的結(jié)果是能夠產(chǎn)生有效的輸出。主題越明確,場(chǎng)景越聚焦,智檢模型建立的輸出就會(huì)越有效。在建模前組織召開各團(tuán)隊(duì)溝通會(huì),明確建模的主題,有效避免智檢模型跑偏。


2、收集智檢主題語料


在明確智檢模型搭建的主題后,接下來就是雙向收集用戶可能會(huì)在來電溝通過程中,圍繞模型主題所表述的各類語料信息。通過大量抽聽指定場(chǎng)景的錄音,記錄不同的表述方式,文本錯(cuò)誤翻譯語句等各種不同類型的語料信息,將其納入至建立模型的語料庫中。


如:寬帶新裝語料——寬帶多少錢?寬帶怎么裝?寬帶現(xiàn)在有什么優(yōu)惠?寬帶有活動(dòng)嗎?寬帶怎么申請(qǐng)?我想拉條寬帶……等,涉及近千條語料信息。收集語料是建模過程中最為耗時(shí)的一個(gè)環(huán)節(jié),但這些語料在投入運(yùn)用后,能節(jié)省數(shù)以萬倍的時(shí)間。語料收集的準(zhǔn)確性越高,智能質(zhì)檢的準(zhǔn)確率也越高。


3、鎖定建立智檢模型


在完成語料收集后,通過規(guī)則編譯、邏輯運(yùn)算,運(yùn)用不同的函數(shù),結(jié)合用戶呼入的系統(tǒng)操作軌跡,定位需納入模型的目標(biāo)用戶范圍,完成智能質(zhì)檢模型的初步建模。模型建立后,由系統(tǒng)按班組、個(gè)人抓取統(tǒng)計(jì)出執(zhí)行情況及錄音清單。定位出TOP問題以及TOP問題人員(表1)。



表1:滿意率率參評(píng)引導(dǎo)開口率


4、智檢模型驗(yàn)證優(yōu)化


初步建模完成后,針對(duì)模型的命中率和覆蓋率的驗(yàn)證優(yōu)化尤為重要。命中率代表著模型質(zhì)檢結(jié)果的準(zhǔn)確率,覆蓋率代表著智檢模型在實(shí)際生產(chǎn)話務(wù)中的覆蓋程度。初步模型建立后,質(zhì)檢人員需要通過人工抽查錄音的方式,對(duì)已命中的樣本進(jìn)行抽聽。以每100通抽檢量為一個(gè)基礎(chǔ)驗(yàn)證值,根據(jù)不同的模型主題,抽取不同基數(shù)值的錄音。


優(yōu)化不合理的目標(biāo)用戶軌跡,剔除抓取不準(zhǔn)確的語料,及時(shí)補(bǔ)充有遺漏的語料信息。質(zhì)檢模型想要取得70%以上覆蓋率、85%以上的命中率,沒有其它捷徑可走。只有不斷通過質(zhì)檢人員針對(duì)性的錄音抽查驗(yàn)證,持續(xù)對(duì)已建立的智檢模型不斷優(yōu)化調(diào)整。


5、持續(xù)跟進(jìn)、制度保障


“沒有規(guī)矩,不成方圓”,沒有配套的智能質(zhì)檢規(guī)范制度的保駕護(hù)航,那么智能質(zhì)檢就會(huì)是一錘子買賣。智檢模型建立后,建立起符合客戶中心實(shí)際需要的智能質(zhì)檢跟進(jìn)管控規(guī)范,是支撐起智能質(zhì)檢長期運(yùn)營的基礎(chǔ)。
可以用3個(gè)步驟:
一是循環(huán)跟進(jìn),以周為基本跟進(jìn)時(shí)限,每4周為一個(gè)“療程”,結(jié)合不同的智檢主題,制定完整的循環(huán)跟進(jìn)機(jī)制;

二是周期性通報(bào),針對(duì)每個(gè)階段的主題,結(jié)合智檢模型不間段循環(huán)跟進(jìn),通過周報(bào)、月報(bào)的方式,做好智檢通報(bào),監(jiān)督團(tuán)隊(duì)的執(zhí)行改進(jìn);

三是周會(huì)制度,按周召開智能質(zhì)檢例會(huì),明確工作重點(diǎn),總結(jié)不足、提煉優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn),讓質(zhì)檢短板改進(jìn)有的放矢。

智能質(zhì)檢打破了傳統(tǒng)質(zhì)檢人工逐條抽樣的弊端,充分發(fā)揮了人工智能的語義自動(dòng)識(shí)別技術(shù),將客服的語言轉(zhuǎn)譯成文字,全量自動(dòng)分析所有客服對(duì)話,解放人力,有效避免人工抽檢可能帶來的漏檢、錯(cuò)檢和盲檢;對(duì)服務(wù)禁語、異常情緒波動(dòng)、不合理的長時(shí)間靜音、操作規(guī)范以及客戶升級(jí)投訴傾向潛臺(tái)詞等進(jìn)行全量滾動(dòng)式的模型掃描,在做好風(fēng)險(xiǎn)管控的同時(shí)讓質(zhì)檢有更多的時(shí)間和精力開展客戶滿意率修復(fù)工作、聚焦專項(xiàng)能力質(zhì)檢,進(jìn)行更有深度的客服層面一對(duì)一能力幫扶。


智能質(zhì)檢從無到有,和人工質(zhì)檢相輔相成;從有到精,共同致力于提升服務(wù)質(zhì)量;相信在未來,智能質(zhì)檢∞將會(huì)有無限的可能。




標(biāo)簽:恩施 廣安 嘉興 黑龍江 宜賓 麗水 安順 黔東

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