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美國專利商標局（USPTO）繼續在人工智能（AI）領域看到巨大的增長。雖然美國專利商標局（USPTO）2020年10月的報告“發明人工智能：利用美國專利追蹤人工智能的擴散”利用更廣泛的指標來衡量AI申請的數量，但基于索賠的簡化指標表明美國申請人似乎正在流失逐漸成為全球競爭日益激烈的這一領域的主要文件提交者。

在USPTO專利申請全文和圖像數據庫以及專利全文和圖像數據庫上進行的專利搜索顯示，至少從2017年開始，美國申請人是AI專利申請的最大提交者（按那些申請的數量衡量）權利要求包含短語“神經網絡”和“機器學習”中的至少一個。（通過比較，到2020年，不僅在權利要求中，應用程序中至少包含短語“神經網絡”和“機器學習”中的至少一個的已發布應用程序數量為37,241，而限于該應用程序中的數量為8,197。盡管基于聲明的指標不如USPTO的指標集那么全面，

如表I所示和圖1所示，美國申請人在2017年至2020年間基于AI索賠的已公開專利申請數量每年增長約60％。

但是，在同一時間段內，美國申請人在已公布申請中所占百分比相對于所有申請人的百分比通常從71.7％下降到60.6％。此外，非美國，日本，韓國，中國，德國，英國，加拿大和以色列的申請人（即在表一和圖1中合并為“其他”的申請人）所占的百分比從7％增加到10％在同一時期。這兩種趨勢都表明，美國申請人正面臨著越來越多樣化的競爭者的競爭，這些競爭者也看到了在越來越多的技術領域中為其AI發明尋求專利保護的價值。

同樣，盡管美國專利權人在同一時間段內帶領所有其他國家獲得了授權專利，但有關美國授權專利的統計數據表明，美國也在這方面失去了領先地位。如表II和圖2所示，美國專利權人在2017年至2020年間每年發布的AI專利專利數量每年增加約70％，而日本申請人同期的授權專利每年增加一倍以上，而中國申請人的數量每年增加授予專利權的2.5倍。

越來越多的硬件產品和易于使用的AI軟件庫進一步影響了AI應用程序文檔的巨大增長，這使AI在更多的發明世界中都可以使用。不僅像Google這樣的公司現在都支持云中的AI系統，而且即使是單板計算機也可以使用許多AI加速器（例如，用于執行機器視覺處理），其中許多費用低于未貼現實體的申請成本一個新的實用程序應用程序。AI資源的可用性（和負擔能力）的提高將導致行業中基于AI的創新，而這些創新過去可能已經避免了對AI解決方案的投資。

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美國專利局的AI專利趨勢