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語音機器人組成電銷機器人的三大技術
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　　現在機器人正活潑在咱們的日子傍邊，在憂慮未來機器人是否會替代人類之前，現在的機器人顯著對咱們的作業或者是日子都是便當的，它可以替代人類去做那些既單調又浪費時間的重復性的作業，尤其是需求一向重復撥打電話，從成千上百個電話號碼中帥選出意向客戶的出售作業，電銷機器人的功率比人工的要高得多。
　　而電銷機器人之所以能有這么高的功率，能一向做單調重復的作業，首要是因為構成它所需的三大技能：語音組成 tts，語音辨認 asr，語義了解 nlu。
　　1、自動語音辨認技能ASR：其政策是將人類的語音中的詞匯內容改換為核算機可讀的輸入,語音辨認技能所觸及的領域包括：信號處理、模式辨認、概率論和信息論、發聲機理和聽覺機理、人工智能等等。
　　2、智能語音組成技能TTS:現代TTS技能言語學和心理學的超卓之作，在內置芯片的支撐之下，通過神經網絡的規劃，把文字智能地轉化為天然語音流;TTS技能對文本文件進行實時改換，改換時間之短可以秒核算。
　　3、神經言語了解程序NLP：天然言語處理是一門研討人與人交際中，以及人與核算機交際中的言語問題的學科。天然言語處理(NLP)研討表明言語才干、言語運用的模型，通過樹立核算機結構來完結這樣的言語模型，并提出相應的方法來不斷地完善這樣的言語模型，還要依據這樣的言語模型來規劃各種有用體系。

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