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人工ai智能的模擬方法，人工ai智能經歷的幾個階
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人工ai智能 ，從字面上看很容想到與之相對應的 自然ai智能 ，自然ai智能基本的解釋就是自然界本身具有的ai智能，而人工ai智能就是人類所創造出來的ai智能，在這里人類扮演了大自然的角色。 作為我們剛剛接觸的人來說，這些詢問應當作為一個長期伴隨我們生活的詢問，在日后的學習中，逐步加深對人工ai智能的理解。 感知：機器模擬人類的感知行為，例如：視覺、聽覺、觸覺等。此類專門的研究行業有，計算機視覺，計算機聽覺、模式識別、自然語言、自然語言理解； 學習：重新獲取新知識，達到自我完好增強。此乃人工ai智能的核心詢問。首要的研究行業：記憶學習、歸納學習、解釋學習、發現學習、神經學習、遺傳學習。 行為：模擬人類的行動或者表達。首要的研究行業：ai智能控制、ai智能制造、ai智能調度、ai智能電話機器人。 思維：機器對已感知的外界信息或者由內部產生的信息進行思維性加工。首要的研究行業：知識表示、組織以及推理的方法，啟發式搜索以及控制策，神經網絡，思維機理等方面； 電話電話機器人作為人工ai智能產業上的一個分類，也是在政府的政策范圍內，所以未來的發展很有底氣。只有通過科技不斷的進步，社會才會不斷的進步。

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