未來的商業(yè)競爭，是數(shù)據(jù)之爭。如何打贏這場競爭？這就要看你對數(shù)據(jù)了解多少。

人工智能只是一種技術(shù)手段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)最終決定人工智能的行業(yè)應(yīng)用發(fā)展，以及企業(yè)新的市場。

在行業(yè)應(yīng)用上，真正能建構(gòu)牢固“護(hù)城河”的核心要素一定落在數(shù)據(jù)上。

那么，數(shù)據(jù)又從哪些維度展開競爭呢？

一、提升數(shù)據(jù)品質(zhì)。

比如數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、可追溯性、持續(xù)性、真實(shí)性和共享性。這些品質(zhì)決定著人工智能模型的質(zhì)量，也決定最終的落地成果。針對特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集越龐大、越真實(shí)、越準(zhǔn)確、越可追溯、維度越豐富、越協(xié)同共享，越能得出更佳算法并帶來競爭優(yōu)勢。

對如何提升數(shù)據(jù)品質(zhì)，企業(yè)可以在兩方面同時(shí)努力：

內(nèi)部，要有系統(tǒng)的規(guī)劃，實(shí)時(shí)采集和整理數(shù)據(jù)，建立長期數(shù)據(jù)積累；

在外部，要有意識地構(gòu)建生態(tài)體系或者尋找合作伙伴，盡可能多地獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，且搭建統(tǒng)一架構(gòu)，幫助數(shù)據(jù)互通。

二、數(shù)據(jù)的先發(fā)優(yōu)勢。

那些占據(jù)著特定的應(yīng)用場景，并且更早、更多地獲取數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，人工智能的優(yōu)勢會更明顯。現(xiàn)在，數(shù)據(jù)尚未全面商品化，企業(yè)與企業(yè)之間的數(shù)據(jù)交換尚未暢通。

由于市場的復(fù)雜和競爭、數(shù)據(jù)安全和監(jiān)管等原因，企業(yè)或機(jī)構(gòu)不敢輕易開放數(shù)據(jù)，企業(yè)或機(jī)構(gòu)需要通過自己的產(chǎn)品和生態(tài)體系來獲得更多數(shù)據(jù)。

從這個(gè)角度看，平臺型科技公司基于自己強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基因，占有完全優(yōu)勢。

長期來看，數(shù)據(jù)是可以創(chuàng)造收益的資產(chǎn)，是公司的核心競爭力，越早入局規(guī)劃，越能占據(jù)主動(dòng)。未來數(shù)據(jù)全面商品化之后，價(jià)值會非常明顯。

三、數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)，決定了人工智能應(yīng)用最終可以走多遠(yuǎn)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、開源、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，人工智能作為一種技術(shù)能力將越來越普及，科學(xué)技術(shù)是生產(chǎn)力。