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行業對算力需求的快速增長，運營商需要更靈活的為企業提供多樣化的算力服務，網絡架構也應進行調整。

另一方面，新基建成為推動力。對此，唐雄燕講到，國家大力推進新基建，主要包括三個方面：信息基礎設施、融合基礎設施、創新基礎設施。其中通信技術設施又包含通信網絡基礎設施、算力基礎設施和新技術基礎設施。

這意味著，網絡和算力是新基建中不可缺少的兩個重要組成部分。“網絡基礎設施和算力基礎設施，構成數字經濟的基石。”唐雄燕這樣說到。

可以預見，未來隨著5G、邊緣計算及人工智能發展，算力將無處不在，網絡需要為云、邊、端算力高效協同，提供更智能的服務。

02 中國運營商如何抓住泛算力時代機遇？

我們將目光投向中國，從過去的2020年看，我國網絡基礎設施建設是新基建的重點。運營商聯合產業推動5G、F5G、IP、Wi-Fi 6等網絡技術不斷創新，促進商用規模迅速發展。

中國運營商通過積極發展邊緣計算以及推動網絡與云計算深度融合，促使計算中心從核心數據中心走向靠近業務的邊緣，推動“云、邊、端”算力進一步走向協同。

對此，唐雄燕分析認為，算力服務從以中心云為主的云計算時代，進入泛在算力服務新階段。我們看到，分布在端、邊、云側的多樣化算力設施，正構建起面向未來的算力新格局。

“云網融合需要邁入算網一體時代。”唐雄燕表示。談及算網一體的價值，唐雄燕認為，泛在算力相比以中心云為主的云計算，有著更為明顯的優勢，不僅能有效降低網絡時延，滿足5G應用對網絡時延的需求，更能通過泛在算力有效降低網絡傳送和計算服務成本。

唐雄燕進一步解釋說，在降低時延方面，用戶和應用可在更近的端或邊側獲得算力服務，不需要再到中心云上獲取算力；在降低成本方面，隨著邊、端側提升算力，物理傳輸距離會縮短，傳輸成本相應會減少。

不同業務應用也需要差異化算力資源。比如，視頻優化、AR/VR等應用往往需要邊緣計算資源；車牌識別等攝像頭應用還需要端側計算資源；視頻渲染、AI訓練、大數據處理等需要中心云算力資源。