語音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過識(shí)別和理解過程，把語音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的技術(shù)。語音識(shí)別涉及的領(lǐng)域包括：數(shù)字信號(hào)處理、聲學(xué)、語音學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、人工智能等，是一門涵蓋多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的交叉科學(xué)技術(shù)。語音識(shí)別的技術(shù)原理是模式識(shí)別，其一般過程可以總結(jié)為：預(yù)處理---特征提取---基于語音模型庫下的模式匹配---基于語言模型庫下的語言處理---完成識(shí)別。

現(xiàn)在的智能電銷機(jī)器人大多已經(jīng)具備了語音撥號(hào)、語音記事本、語音遙控器等功能，人們可以通過語音識(shí)別對(duì)話系統(tǒng)查詢相關(guān)信息，并且取得了很好的成果。全自動(dòng)電話語音機(jī)器人，同樣采用了此項(xiàng)技術(shù)，目的是讓機(jī)器人具備“聽”的能力，并在此基礎(chǔ)上，又添加了語音合成、聲紋識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)，從而在與人類對(duì)話中，能實(shí)現(xiàn)流暢自然的交流。

下面我們來看看人工智能語音識(shí)別在客服、報(bào)警等方面的應(yīng)用價(jià)值。

人工智能語音識(shí)別的應(yīng)用

1、人工智能語音識(shí)別在客服中的應(yīng)用

人工智能語音識(shí)別在客服中最常見的應(yīng)用是智能語音客服系統(tǒng)。

智能語音客服系統(tǒng)可通過開放式的提示來詢問用戶，在交互過程中，用戶可以隨時(shí)說話打斷，自然的說出需求，而無需等待提示語結(jié)束，使用戶和系統(tǒng)間的交流更加快捷、自然。系統(tǒng)能夠自動(dòng)判斷用戶說話的起止，配合智能打斷并及時(shí)停止播放提示語。呼叫導(dǎo)航技術(shù)具有全面的自然語言理解能力，通過分析用戶自然對(duì)話中的關(guān)鍵語義，能夠自動(dòng)判斷其需求，從而提供最適當(dāng)?shù)男畔⒒蚍?wù)。借助這些領(lǐng)先技術(shù)，語音自助服務(wù)應(yīng)用可以提供更自然的交互體驗(yàn)，帶來更高的客戶滿意度，并實(shí)現(xiàn)更高自動(dòng)化水平。

比如：銀行、保險(xiǎn)、電信、電商等行業(yè)都具備這大量的用戶規(guī)模智能語音系統(tǒng)，這些行業(yè)的呼叫中心為了能夠有效提高工作的效率以及客戶的滿意度，已經(jīng)逐漸開始從傳統(tǒng)的人工服務(wù)方式升級(jí)為智能的客戶服務(wù)系統(tǒng)，相比于傳統(tǒng)的服務(wù)模式會(huì)更加快捷、智能以及高效。

智能語音系統(tǒng)的識(shí)別模塊不僅可以有效識(shí)別客戶的語音，并將語音識(shí)別結(jié)果進(jìn)行反饋，可以為客戶提供優(yōu)質(zhì)的語音導(dǎo)航功能。智能語音系統(tǒng)的應(yīng)用主要表現(xiàn)在三個(gè)方面：

第一個(gè)是智能IVR互動(dòng)式語音應(yīng)答，該功能可以在用戶說出自己的服務(wù)需求之后，自動(dòng)匹配到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，為用戶檢索所需要的信息。

第二個(gè)是智能語音服務(wù)，該功能可以根據(jù)客戶的業(yè)務(wù)需求，轉(zhuǎn)接到相應(yīng)的問題解答知識(shí)庫，通過語音的方式將信息傳遞給客戶。

第三個(gè)是對(duì)用戶進(jìn)行身份的校驗(yàn)，對(duì)于一些比如銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)需要提前進(jìn)行身份確認(rèn)的服務(wù)，系統(tǒng)可以通過語音識(shí)別對(duì)用戶的身份進(jìn)行確認(rèn)，從而保障用戶信息的安全性。

2、人工智能語音識(shí)別在報(bào)警中的應(yīng)用

人工智能語音識(shí)別在報(bào)警中最常用的應(yīng)用是音視頻監(jiān)控。

生活中，我們比較常見視頻監(jiān)控設(shè)備，但是大多數(shù)視頻監(jiān)控系統(tǒng)無法拾取音頻，所以此時(shí)需要智能語音識(shí)別系統(tǒng)來拾取視頻監(jiān)控中的語音。這對(duì)于音視頻一體化監(jiān)控來說，攝像機(jī)是眼睛，語音識(shí)別系統(tǒng)是耳朵。眼睛看到的圖像和耳朵聽到的聲音通過電纜、光纖、網(wǎng)絡(luò)等神經(jīng)系統(tǒng)傳輸?shù)阶鳛榇竽X的云臺(tái)再發(fā)出指令完成報(bào)警。

總結(jié)

從以上分析，我們可以看到，人工智能語音識(shí)別皆是通過對(duì)聲音的采集到識(shí)別處理后智能語音系統(tǒng)，進(jìn)行語音交互或者語音拾取，從而為不同的場景提供語音理解和翻譯。

信息創(chuàng)造價(jià)值，學(xué)習(xí)使人進(jìn)步。

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