對于人工智能的研究中，探知大腦尤為重要。計算機與人差別*的地方就是大腦，為什么計算機有著超強的運算能力卻無法分辨貓和狗？為什么計算機看不懂一幅素描？人們能理解灰色代表的陰影表達出的3D效果，計算機卻不能？這些是阻礙人工智能發(fā)展的未解之謎。

怎么解決這個問題？人工智能科學家通過大量輸入數(shù)據(jù)，編寫程序，讓電銷機器人通過對于人類的模仿達到智能的目的。例如電銷機器人就是通過不斷補充龐大的話術(shù)庫來模仿話務員的工作。

數(shù)學家阿蘭·圖靈對于計算機的研究提供卓越的貢獻，他先是提出“萬能機器”這個概念，即世界上的一切運算，只要向中央處理器儲存的信息足夠多，所有計算機都能完成這個運算。所有運算在計算機中，從形式上都可以化為0和1進行邏輯信息處理。

他還認為，計算機可以智能化，所以提出了著名的圖靈實驗。即當人無法識別面前的是人還是計算機時，這臺計算機就擁有了智能。人們稱圖靈為人工智能之父。順著這個思想，當電銷機器人給人們打電話時，人們無法識別電話那頭是機器人，就達到了人工智能的電銷。

神經(jīng)生理學家沃倫·麥卡洛克和數(shù)學家沃爾特·皮茲在1943年發(fā)表的論文中，表達了人類的大腦神經(jīng)元如同邏輯門“與非”，神經(jīng)元判斷收到的信息通過邏輯中的“與”、“或”、“非”，意思就是人腦和計算機從邏輯判斷有相似之處。從側(cè)面證明，計算機可以擁有智能，即人工智能是可行的。

而如今，電銷機器人的發(fā)展已經(jīng)是必然趨勢。但現(xiàn)在人們所見的人工智能真正能通過圖靈實驗的卻是不多，現(xiàn)在的人工智能仍處于發(fā)展中階段，所研發(fā)的無一例外都是弱人工智能。它們在某項特定的領域中能做到模仿、學習人類，運算功能也比人類的大腦更優(yōu)秀，除了這個領域不能做到更多的事。棋類人工智能可以打敗人類選手，卻不能打電話；電銷機器人可以批量打比人類更多的電話，卻不能下圍棋。

就像“Siri”，你可以和她說話，不能保證她不詞不達意，但你如果和她說打開鬧鐘或者打開地圖，它能解決你手動操作的麻煩。電銷機器人也是一樣，她的智能話術(shù)庫中所存儲的是企業(yè)的信息，一定的日常談話，但是你要是和她討論數(shù)學物理，她肯定不能明白你在說什么。

電銷機器人能做到的是幫助企業(yè)開拓市場、降低成本，從大量的呼叫群體中比人工更快速地尋找到有意向的客戶，并將企業(yè)宣傳給他。她能解決企業(yè)雇傭大量話務員卻找不到幾個意向客戶的痛點，省去培訓的費用和時間。企業(yè)需要做的僅僅是對這些意向客戶電銷，無疑提高了企業(yè)電銷的效率。

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