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駕駛技能基本根據前方感知地圖標注

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現階段,無人駕駛、主動駕駛技能基本上都是根據前方感知的地圖標注,還做不到 你要去哪個酒店,它就能主動把你送過去 。由于它不知道途徑該怎么走。它只能辨認當前的路途,保證車順暢往前開。而這也是地圖開展的巨大空間。未來三到五年,地圖在無人駕駛等范疇,都會帶來十分多的改動,這些改動可能超出我們的想象力。 據介紹,作為根據大數據的智能出行渠道,百度地圖標注數據收集掩蓋全國一切城市,全球POI總數超1.5億,每日供給位置效勞超越800億次,每日導航效勞超3億公里,月活潑用戶超越3億,已掩蓋209個國家和地區。 大數據+人工智能 的雙引擎,正驅動著億萬用戶的才智出行。但李東旻著重,在AI年代,地圖的基本功能不會改動同,要更加高效、精準地索引國際。
他以為,未來,人工智能在混合出行方面將帶來大的革新。出行方法正越來越混合化,不再像過去那樣單一,駕車就駕車,步行就步行,騎車就騎車,能夠有多種組合。而這些不需要人腦來核算,一定是靠AI的。
其次,在全球化方面,我國企業也有十分多的時機。不久前,悉尼旅游局找到百度地圖標注,請他們幫助做一個悉尼機場的室內圖。我們用一個星期搞定了這個項目。現在用百度地圖標注就能看到悉尼機場的室內圖。這對我們的啟示十分大,全球化是AI年代地圖開展的一個很重要的時機點。
負責任地講,我們國內各家做地圖的技能、水平緩能力真的是全球搶先。在他看來,我國的地圖業已進入無人區。正在由追逐變成領跑。這一方面得益于同業間的競賽與開展,另一方面也獲益于我國復雜的交通環境。這些技能的積累,在未來五到十年,會跟著我國的國際化戰略,向外輸出。

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