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Google地圖-背后的故事

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每張Googl地圖的面前,都有一張肉眼不可見的地圖,正是這張隱藏地圖隱含著真實地理位置的邏輯:哪些地方不能左轉,哪些是高速公路匝道,限速要求和實時路況等等。正是這些數據讓Googl為你提供導航成為可能。上周,Googl請我去觀賞這張隱藏地圖面前的構建機制,這是Googl首次向外界披露這項名為GroundTruth或者GT地面實況)計劃到底是怎么回事。 Googl以搜索引擎起家的但是隨著移動互聯網時代的來臨,那兒搜索的重要性開始同你搜索什么勢均力敵。如果Googl使命是組織全世界的信息,那么最大的挑戰不是為網絡設立檢索,而是將這個世界的物理信息整合成可用的信息系統。 看看我真實生活所處的線下世界,就會發現很多信息其實都是線下的網絡無法涵蓋一切,ManikGoogl地圖的高級產品經理如是說,希望能填補真實世界和網絡世界的鴻溝,地圖就是其中的重要一環。 Googl用于構建完美展示真實世界的地圖的辦公室其實很普通,像其他辦公室一樣,也有免費美食和健身娛樂,但是真說起來也只是山景城郊區的一棟挺矮的辦公樓而已。那兒見到Manik和他得力干將Michael前NA SA 工程師,會把20%工作時間花在Googl火星項目上,此外還有一名叫Nick負責處置地圖數據的操作員。 Michael給我詳細介紹了制作一個地圖的具體過程:首先你得從合作伙伴那兒獲得原始數據,然后通過工程處理將這些數據整理成合適的格式并同其他源頭獲得的數據進行整合,之后還需要一些列人工處理,最后才干生成一張高質量的地圖—遠勝過簡單拼湊所得的效果。 除開同衛星圖片比較之外,Googl還有其他處置方法,比如同其他數據庫如美國地質調查局獲得的數據做比較。另外一個重要數據源則是Googl街景車,據稱街景車每兩周發布的圖片數據要比2006年Googl處置的數據總和還多。 讓搭載著定制相機的街景車走遍全世界,這個主意值得大家致以敬意。目前Googl街景車已經行駛了500多萬英里,這些里程為地圖制作提供了兩類有價值的信息:其一是街景車實地走過的路徑,這意味著到底那些路是走的通的;其二是拍攝的照片,通過它Googl可以利用算法分離出其中的交通信號,并將這些信息嵌入到Googl地圖的深層中去. Googl街景的初衷并不是為了制作地圖,但是Googl地理團隊很快就意識到可以利用街景的數據來充實地圖。可以把街景車想象成在網頁上搜尋字符的網絡爬蟲,可以發現街道上的各種標志和地址,協助Googl地圖更好的理解人類的交通系統。隨著計算機視覺和光學字符識別技術的發展,路上的每一個字符都會成為Googl為現實世界制作的索引的一部分。 也許將來有一天計算機視覺可以直接將街景圖片完美轉化成地理上可理解的信息,但現在依然需要人工進行很多處置,比如要判斷某個交叉口是否可以左轉,最好的方法還是派人去看一眼,不論是實地駕駛觀測或者是通過街景車傳來的圖像進行判斷。 這一點同Googl另一個偉大的產品GooglTranslat有相似之處,同樣看起來是機器的智慧,實則是人類智慧的集合。GooglTranslat依賴海量的人類語言翻譯素材,之后通過算法將各種詞匯短語進行配對,相比起算法,海量的語言庫扮演著更關鍵的角色。 Googl地圖有著相似的戰略,人類對路況信息進行編碼,之后電腦就可以簡單的復制粘貼。這也意味著地圖的制作需要大量的人工,據Michael稱,為一個國家編制地圖一般都要幾百個操作員。實際上你看到每一張地圖都是經過很多人工處置的每天Googl地圖都得處置上千份用戶反饋演講,地圖團隊都會在數分鐘內進行相應的處置。 如果你認真想想為全世界提供如此詳實的地圖服務,標注出每個交叉口的行車方向,隨時對路況進行更正修改,就會發現這真不是隨便哪家公司就能做到需要的遠不僅僅是幾個聰明的工程師,還需要對數據的掌控和處理,以及支持你做這項事業的決心和財力。Googl地圖最終展示給用戶的其實是人類的智慧,正是這類智慧才干讓Googl電腦告訴你從舊金山到波士頓最好走的路到底是哪條。 談到未來地圖時,也許會想起博爾赫斯式的同真實世界完美一致的地圖。既然我已經有了真實世界,似乎再做一個一模一樣的地圖會是一個很奇怪的念頭。但是如果考慮下Nathan關于增強現實的定義,就會發現如他所言,每一寸真實的物理空間,都是被信息滲透的物理空間實質上也是信息空間。每個人在腦中都有一個完美地圖,指導我現實中前行。Googl戰略就是將每個人的腦中地圖集合到一快,處置成每人都可使用的形式。 MapMak這款產品清晰的解釋了Googl野心。通過MapMak每個用戶都可以將自己世界里的信息添加到Googl地圖中去。這也是一種將人類大腦中的信息抓取到因特網的方式,類似的競爭者還有OpenStreetMap也是通過眾包的方式來制作地圖。 隨著這個世界在線上線下都變得越來越后現代,Googl地理數據正在成為它最寶貴的資產。不單單是因為這些地理數據自身,還在于這些數據能讓Googl正在做的和已經做的事情更有價值。也許就像我一個朋友Robin所說:堅信地圖才是Googl核心資產。50年內,Googl就會成為一家自動駕駛汽車公司(依靠的就是對這個世界真正的理解)哦對了應該還會留著搜索引擎吧。leon

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