避免明顯的日常失誤，例如公共交通延誤，一些中斷可能實際上導(dǎo)致非常嚴重的安全事故。這方面的一個例子是2015年阿姆斯特丹市停電超過兩小時，導(dǎo)致恐慌和嚴重中斷。電力的損失導(dǎo)致人們被困在電梯和電車停在街道中間，阻礙了交通。這一事件影響了數(shù)百萬戶家庭，并擾亂了國家公共交通網(wǎng)絡(luò)。

　　為了避免這樣的事件再次發(fā)生，城市規(guī)劃者和其他相關(guān)部門需要始終深入了解實際情況以及任何問題所在。

　　鑒于當今城市的規(guī)模和復(fù)雜程度，這似乎是一項不可能完成的任務(wù)。然而，隨著互聯(lián)技術(shù)的興起，可以借助構(gòu)成我們城市環(huán)境的智能傳感器來測量和管理運動和趨勢。

　　智能城市需要大量數(shù)據(jù)來正確規(guī)劃、制定決策并有效提供服務(wù)。問題是如何最有效地收集這些數(shù)據(jù)?管理城市及其服務(wù)的關(guān)鍵是知道發(fā)生了什么以及在任何時間發(fā)生的事情，以便快速識別和管理可能影響公民的任何干擾。

　　今天，由于物聯(lián)網(wǎng)的興起，這些信息可以從各種來源收集。例如，交通流量可以通過交通信號燈上的傳感器進行可視化，管理和優(yōu)化。通過分析來自閉路電視攝像機的鏡頭來跟蹤和管理擁擠的地方的人流量，確保更好的行人效率和減少擁擠，可以同樣管理人流。通過使用來自泵傳感器的地理定位數(shù)據(jù)，甚至可以定位和固定來自水管的泄漏。

　　國內(nèi)最大的物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺（http://www.362672.com）表示，有效的可視化和數(shù)據(jù)分析是智能城市工作的關(guān)鍵，也是提高城市居民生活質(zhì)量的關(guān)鍵。適當可視化的數(shù)據(jù)可實現(xiàn)快速規(guī)劃和決策，最大限度地減少服務(wù)中斷的影響，并允許城市管理員主動進行改進。通過整合全市范圍的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，城市規(guī)劃人員可以隨時了解城市中發(fā)生的所有重要事件，從而確保城市規(guī)劃人員能夠有效地運行并始終保持智能化。