智能制造是工業(yè)4.0的核心。數(shù)字化的走向帶來了“智能工廠”的概念。在智能制造中設備維護起著至關重要的作用。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的趨勢（IIoT）之下，機器現(xiàn)在配備傳感器來收集數(shù)據(jù)，可以傳送到計算機化的維護管理系統(tǒng)（CMMS）。這些系統(tǒng)使用強大的分析處理數(shù)據(jù)并提供實時的結果，可以在任何時間任何智能設備上獲取。偵測到的問題立即傳達給員工。

大數(shù)據(jù)對設備維修的影響是延長機器生命。IIoT的采用改變了維護干預的方法，從被動到主動，創(chuàng)造持續(xù)的預測性和預防性維護程序。智能維護也促進能量消耗最小化，從而環(huán)保高效的生產(chǎn)。從本質(zhì)上講，大數(shù)據(jù)可以提高系統(tǒng)的整體性能和可靠性，大大降低成本。

1、大數(shù)據(jù)管理

對于許多公司來說，走向大數(shù)據(jù)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的第一步是采用CMMS收集、存儲和分析數(shù)據(jù)。維護團隊應該被授權隨時訪問這個數(shù)據(jù)并立即反應。團隊中的每個人都必須能夠檢查計劃和執(zhí)行任務， 干預應該容易跟蹤。對機器數(shù)據(jù)應該每天進行比較和分析，有預測維護策略可應用。最好的系統(tǒng)允許你安排和報告干預，管理所有類型的維護文檔，并改善內(nèi)部團隊的溝通。通過收集，結合和比較相關的每一條與維修部門相關的信息，CMMS可以幫助你優(yōu)化過程，在機器出故障并導致停機之前預測潛在的問題。

2、IIoT和CMMS的結合

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和CMMS的工作之間是如何連接的?各種IIoT技術解決方案遵循指定的機器參數(shù)，如振動、溫度、油水平和音響，并收集這些數(shù)據(jù)。設備發(fā)送這些信息到CMMS中，可以立即安排維護任務，分析數(shù)據(jù)和配置預見性維護協(xié)議。IIoT的真正力量不在硬件在軟件數(shù)據(jù)存儲的地方。正是這里讓數(shù)據(jù)變得有意義，告訴你做出反應的正確時候。IIoT和CMMS的結合可以幫助維護團隊更好的監(jiān)視和控制自己的資產(chǎn)，并識別潛在的問題。

3、降低維護成本

預測分析的主要承諾是僅在需要的時候觸發(fā)維護干預，從而實現(xiàn)基于時間的預防性維護，節(jié)省大量成本。預測分析識別設備數(shù)據(jù)中的模式預測可能的故障，然后提高可靠性和節(jié)省成本。

通過了解設備每一部分的確切需要，也可以更好的預期備件和人力資源，可以只有當計劃排定時執(zhí)行維護任務。適當?shù)牟捎妙A見性維護(PdM)會增加操作的穩(wěn)定性和減少停機時間。結合大數(shù)據(jù)，PdM變成一個強大的工具來監(jiān)控，實現(xiàn)關鍵資產(chǎn)的診斷。

4、展望

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)展現(xiàn)出巨大的機會來提高設備的可靠性，減少維護成本。下一代計算機化維護管理系統(tǒng)正在把IIoT的大數(shù)據(jù)變成有用的分析，迫使制造商接受新趨勢。因為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和CMMS將是明天的智能工廠的核心，已經(jīng)通過必要的轉換的公司將有更大的機會將自己定位為未來的領導人。