智能外呼機器人，可以與客戶進行有效溝通，了解客戶需求，進行個性化推薦。能夠大大的提高銷售人員的工作效率。讓銷售人員擁有更多的時間去溝通客戶、挖掘客戶需求。外呼機器人采用智能語音識別技術、自然語言處理技術和數據庫技術，實現了人機對話。具有可學習的特點，在對話中不斷學習，從而提高了對話的準確率和效率。

智能語音識別

1、智能語音識別技術：把語音轉換成文字，再轉化成客戶想要的內容。能識別常見的方言，并支持多種語言翻譯。

2、語音合成：把文字轉化為語音，再轉換成客戶想要的內容，將文字和語音分離，提高了語音識別的準確度。

智能語義理解

智能語義理解系統采用基于神經網絡的深度學習算法，通過海量的數據積累，通過機器學習不斷學習和訓練，結合大數據和云計算，形成了一個不斷完善的智能語義理解系統，可以把用戶說的話，轉化為自然語言，然后進行理解，再轉化成客戶想要的內容。目前的語義理解系統已經可以在對話中自動識別并理解用戶意圖，將用戶指令與業務內容進行匹配，并完機對話。

靈活的外呼輪詢

智能外呼機器人是一種以語音識別、語義理解、智能交互等技術為基礎，進行人機對話的智能系統。具有強大的人機對話能力，可實現多種業務場景下的語音交互，例如：智能客服、客戶回訪、產品介紹等。作為一種人機交互系統，可實現多輪對話。

其基本流程是：

1)用戶輸入業務需求或問題，在對話過程中根據用戶輸入的信息，進行語義理解和分析，將用戶輸入的信息轉化成相應的業務或問題進行回答。

2)客戶進行確認回答后，返回確認信息給用戶。

3)用戶對確認信息進行再次確認，直到所有業務或問題都得到解答后結束對話。

數據分析

數據分析，通過系統提供的數據分析功能，可以實時看到客戶的相關數據，比如：客戶是否在有效時間內、是否有意向、有無意向的程度等，根據這些數據，能夠及時調整工作方式和策略。

智能外呼機器人主要是通過 AI技術實現了語音交互，以電話營銷為例，通過人工智能技術實現了語音識別、語義理解、自然語言處理等人工智能技術。以此為基礎，實現了人機對話的智能化。利用電話撥入的方式進行主動營銷，實現精準營銷，提高客戶轉化率。通過語音識別和自然語言處理技術，讓人機交互更自然，更流暢。

支持語音轉文字

通過語音識別技術，可以將客戶的聲音轉化為文字，便于銷售人員記錄客戶信息，整理銷售數據。同時也便于員工在工作中做好錄音備份，方便員工下次更好的使用。

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