企業(yè)在日常運(yùn)營(yíng)中，除了會(huì)使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具外，也會(huì)使用各種軟件和工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。企業(yè)不僅要了解數(shù)據(jù)分析工具的作用，還要學(xué)會(huì)使用客戶畫像來分析客戶。

什么是客戶畫像?

客戶畫像是指對(duì)用戶的各種行為進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和整理，并結(jié)合一定的算法和技術(shù)對(duì)用戶行為、需求進(jìn)行分析，從而得出有利于營(yíng)銷服務(wù)的全面畫像。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可以根據(jù)用戶的畫像來為用戶推薦相關(guān)的產(chǎn)品，以此來滿足用戶個(gè)性化需求。

客戶畫像的作用

1.了解客戶的需求，提升服務(wù)滿意度。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)分析工具來了解市場(chǎng)實(shí)際需求，然后根據(jù)需求來提供相應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)。

2.提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)想要獲得更多的客戶資源，就必須具備一定的競(jìng)爭(zhēng)力。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)需要通過不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)來獲得更多的客戶。通過客戶畫像分析，企業(yè)可以掌握用戶的喜好和需求，從而為用戶提供更加符合他們需求的產(chǎn)品和服務(wù)，從而提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

3.加強(qiáng)企業(yè)與用戶之間的互動(dòng)。

分析方法

1、客戶畫像是對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理后形成的，因此可以使用一些常規(guī)的數(shù)據(jù)分析方法，例如：時(shí)間序列分析、聚類分析、因子分析、回歸分析等。

2、對(duì)于客戶畫像的構(gòu)建，可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行構(gòu)建。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指從大量的數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息，并將其轉(zhuǎn)變?yōu)橛杏玫男畔ⅲ瑸槠髽I(yè)運(yùn)營(yíng)決策提供支持。

客戶畫像的分類

1、人口屬性：包括性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)、收入水平、婚姻狀況等。

2、消費(fèi)屬性：包括消費(fèi)水平和消費(fèi)偏好等。

3、生活狀態(tài)屬性：包括家庭背景和生活狀態(tài)等。

4、興趣愛好屬性：包括興趣愛好和消費(fèi)行為習(xí)慣等。

5、社會(huì)屬性：包括人際關(guān)系和社交網(wǎng)絡(luò)等。

6、交易屬性：包括購(gòu)買渠道和商品類型等。

7、服務(wù)屬性：包括服務(wù)的需求和偏好等。

8、群體屬性：包括群體的地域分布等。

9、生活場(chǎng)景：包括生活方式和生活場(chǎng)景等。

客戶畫像與傳統(tǒng)分析的區(qū)別

在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)源相對(duì)單一，主要是來源于用戶的基本信息。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)來源也越來越廣泛。同時(shí)，為了更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，企業(yè)也會(huì)對(duì)用戶進(jìn)行畫像分析。在這個(gè)過程中，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析主要是根據(jù)用戶的基本信息進(jìn)行分析。而客戶畫像則是對(duì)用戶行為信息的分析，將客戶的各種行為信息與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配，從而找到其中的規(guī)律，為企業(yè)提供更好的決策參考。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)還可以為用戶推薦相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)，滿足用戶個(gè)性化需求。

scrm如何進(jìn)行用戶畫像

企業(yè)在進(jìn)行客戶畫像時(shí)，可以先通過 SCRM系統(tǒng)對(duì)用戶進(jìn)行一次全面的了解，然后通過對(duì)用戶的行為進(jìn)行記錄，并將其與企業(yè)的需求進(jìn)行匹配，最后通過精準(zhǔn)的算法對(duì)用戶進(jìn)行畫像，從而為用戶推薦相關(guān)產(chǎn)品，提高用戶滿意度。因此，企業(yè)在進(jìn)行客戶畫像時(shí)要注重?cái)?shù)據(jù)分析和算法技術(shù)的應(yīng)用。