隨著獲取淘寶流量的成本越來越高，運營店鋪的壓力也隨之增加。而沒有老客戶的店鋪運營會更加吃力，所以老客戶維護越來越引起淘寶賣家的重視。如果說賣家能夠多次購買的話，不僅提升了店鋪復購率，同時還反映除了消費者對店鋪的忠誠度高。而這里決定復購率的則是回頭客。

第一：分析消費者購物行為

一般而言會員購買行為45%的決定都是出于習慣，未曾經過思考。如何養成用戶的習慣，這就需要對會員的整體概況進行了解，包括網站的累計會員、新增會員、訂單量、瀏覽量、購買會員數、重復購買率等等，這里可以借助會員的查詢功能，通過這些信息，你可以看出：哪些會員在網站只瀏覽，從未下單，甚至連下單期望都沒有;哪些會員是網站的忠實用戶：看的多，買的也多;哪些會員有大量的收藏、入籃行為，但并為實際下單;哪些會員會有相似的購買、瀏覽行為;等等。另外通過這些數據，可以為您制定會員營銷提供有利的數據支撐。

第二：了解會員對不同商品的喜好

通過數據可以細分每個會員的瀏覽、入購物車、購買、收藏等關鍵行為數據，從而分析會員買了哪些商品，哪些商品看了(或者入購物車、收藏了)但沒購買 。

第三：產品推薦，從兩個角度來說明：

1.根據產品之間的關聯，進行推薦。

根據產品關聯情況(看了又看，買了又買，可能喜歡等)，進行產品推薦和套裝，提高單個訂單的銷售額，增加銷售機會。

2.根據會員的關鍵行為，進行會員精準推薦。根據會員行為，尋找二次銷售機會，如EDM推送：收藏商品、入購物車但未購買商的促銷活動、提醒郵件等。