推導式comprehensions（又稱解析式），是Python的一種獨有特性。
推導式是可以從一個數據序列構建另一個新的數據序列（的一種結構體）。
Python中共有三種推導，在Python2和3中都有支持：
1、列表推導式
作用：用一個表達式創建一個有規律的列表或控制一個有規律列表。
列表推導式又叫列表生成式。
（1）快速體驗
需求：創建一個0-10的列表。
while循環實現
# 1. 準備一個空列表
list1 = []
# 2. 書寫循環，依次追加數字到空列表list1中
i = 0
while i 10:
list1.append(i)
i += 1
# 結果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(list1)
for循環實現
list1 = []
for i in range(10):
list1.append(i)
# 結果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(list1)
列表推導式實現
"""
因為是列表推導式，所以等號右邊的表達式要用[]括起來
因為最終要返回一個列表。
在推導式中，讀與寫都從for循環開始，
for的左側是一個返回值，一次for循環返回的數值。
for每一次遍歷，都向列表中添加一個i變量。
"""
# 結果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
list1 = [i for i in range(10)]
print(list1)
列表推導式就是化簡代碼，創建或控制有規律的列表。
（2）帶if的列表推導式
需求：創建0-10的偶數列表
方法一：通過range()步長實現
# 結果：[0, 2, 4, 6, 8]
list1 = [i for i in range(0, 10, 2)]
print(list1)
方法二：通過if實現
# 1. for循環加if 創建有規律的列表
list2 = []
for i in range(10):
if i % 2 == 0:
list2.append(i)
# 結果：[0, 2, 4, 6, 8]
print(list2)
# 2.把for循環配合if的代碼 改寫 帶if的列表推導式
list1 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
# 結果：[0, 2, 4, 6, 8]
print(list1)
（3）多個for循環實現列表推導式
需求，創建列表如下：
[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
代碼如下：
list1 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(3)]
print(list1)
# 推導過程如下
# 多for的列表推導式等同于for循環嵌套
# [(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
# 數據1 ： 1 和 2 range(1,3)
# 數據2 ：0 1 2 range(3)
list1 = []
for i in range(1, 3):
for j in range(3):
# 列表里面追加元組： 循環前準備一個空列表，
# 然后這里追加元組數據到列表
list1.append((i, j))
print(list1)
# 多個for實現列表推導式
list2 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(3)]
print(list2)
2、字典推導式
思考：如果有如下兩個列表：
list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'man']
如何快速合并為一個字典？
答：用for循環拼接可以實現，但是我們可以通過改寫for循環，變成一個字典推導式。
字典推導式作用：快速合并列表為字典或提取字典中目標數據。
通過下面示例快速體驗字典推導式。
（1）創建一個字典
字典key是1-5數字，value是這個數字的2次方。
# dict1 = {k: v for i in range(1, 5)}
dict1 = {i: i**2 for i in range(1, 5)}
print(dict1) # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
{i:i**2}表示的是一個字典，key是i，value是i**2。
最后要返回一個字典，所以右邊表達式的最外層是一個大括號。
（2）將兩個列表合并為一個字典
list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'man']
dict1 = {list1[i]: list2[i] for i in range(len(list1))}
print(dict1)
# 結果：{'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'man'}
總結：
如果兩個列表數據個數相同，len統計任何一個列表的長度都可以。
如果兩個列表數據個數不同，len統計數據多的列表數據個數會報錯；len統計數據少的列表數據個數不會報錯。（這點一定要注意）
（3）提取字典中目標數據
counts = {'MBP': 268, 'HP': 125, 'DELL': 201, 'Lenovo': 199, 'acer': 99}
# 需求：提取上述電腦數量大于等于200的字典數據
count1 = {key: value for key, value in counts.items() if value >= 200}
print(count1) # {'MBP': 268, 'DELL': 201}
3、集合推導式
集合推導式比上面兩個推導式使用的頻率要少很多。
需求：創建一個集合，數據為下方列表的2次方。
代碼如下：
list1 = [1, 1, 2]
set1 = {i ** 2 for i in list1}
print(set1) # {1, 4}
注意：集合有數據去重功能。
4、補充提示
我們如何查看Python中關于序列的相關文檔：
- 打開文件找到序列部分文檔
- [The Python Standard Library(Python標準庫)] —> 右邊頁面[Sequence Type]
Common Sequence Operations下的列表為序列的通用操作。- 就是可變序列和不可變序列都可以用的方法或者函數。
Mutable Sequence Types下的列表為可變序列可以用的方法或者函數。
到此這篇關于Python序列的推導式實現代碼的文章就介紹到這了,更多相關Python序列的推導式內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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