由于公司設置網絡代理，

mnist.load_data()失敗，原因是公司的網絡代理未設置導致。

解決辦法：

直接在網上下載mnist.npz，放在本地，如：F盤根目錄。

直接寫：

mnist.load_data("F:\mnist.npz")

即可~

補充：解決Keras下，imdb.load_data(num_words=10000)無法下載數據集的問題

當我們按照deeplearning with python書里面的代碼教程來時，往往會出現數據集下載失敗的問題，

例如運行下面一段代碼

(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)

會去一個網站下載imdb.npz的數據集，這時很可能下載失敗，那么怎么辦呢？

可以在百度上先下載imdb.npz數據集，存放在一個文件夾內，然后代碼改成如下：

(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(path="/home/cc/datasets/imdb.npz", num_words=10000)

哈哈，問題解決，是不是很簡單。

或者將下載好的imdb.npz文件放在主目錄下的 .keras/datasets文件夾下，在ubuntu系統里， .keras/datasets文件夾是隱藏起來的，在主目錄下按 ctrl+H，顯示隱藏文件夾。這樣就不用修改代碼了，./keras/datasets 就是代碼中下載文件的默認存儲文件夾。

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。