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史上最全AI電話機器人源碼部署搭建挑選攻略(建

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首先要看看品質如何(有何功能,使用方不方便等),有技術問題找博主,免費技術支持。然后再了解一下制作工藝、技術水準,接著再了解一下售后服務(保修期、退換貨政策等),最后還要考慮一下產品公司(當然,也可以先考慮公司,畢竟選購知名品牌或大公司的東西,一定最不容易出錯)。 以下將按照這個挑選步驟詳細展開(想快速get攻略的小伙伴,可直接移步文末看匯總圖。 功能 可靠 易用 效率 維護性 可移植 電話機器人不像其他實體產品,看得見摸得著,對于我們選購者來說,想要判斷電話機器人的品質并不容易,這時候不妨借助權威標準 國家軟件工程-軟件質量的行業標準來判斷。 根據國家行業標準,判斷一個軟件產品的品質,有以下幾個維度:功能性、可靠性、易用性、效率、維護性、可移植性。 對應到我們選購者的角度,就是: 一、功能性 電話機器人是否具有我們所需求的功能? 我們需要電話機器人能夠代替人工進行電話呼叫,記錄分析通話內容,同時能夠完美配合人工,以及其他個性化定制需求,那么電話機器人要做到這些,至少需要具備的功能有: 1.呼叫功能: 基礎版:批量外呼、多輪會話(主動詢問、對答如流)、真人語音、呼叫中心等; 升級版:變量嵌入(如客戶名字、稱謂、訂單號等信息)、支持打斷等。 2.記錄分析: 集成CRM、通話語音轉文字、對話輪次、客戶關注點標注、客戶意向等級識別、接通率、通話時長、統計分析等。 3.人機協作: 轉接人工、人工二次外呼、微信推送、輔助提示等。 4.個性化定制: 支持話術自主配置、支持AI自主訓練、支持客戶意向分級標準自定義、支持自主設置撥打時間段等。 二、可靠性 電話機器人可靠程度如何?是否容易失靈? 單看產品,應該具備成熟(體現在迭代速度快,產品更新及時且持續)、容錯性好、易恢復等特性。 另外,還應該看研發公司的技術實力、經驗等,比如百應的研發團隊就擁有千萬級并發系統穩定性經驗。 三、易用性 電話機器人的使用是否方便? 界面是否友好,易理解? 上手使用快不快? 線路和卡線配置是否便捷? 有無完備的使用手冊? 有無詳盡的幫助視頻? 部署方式是否靈活? CRM數據可視化效果是否簡單易讀? 話術配置是否簡單易操作?比如,百應獨家上線話術模板,2小時話術閃電上線~~ 是否支持移動辦公? 四、效 率 電話機器人的使用效率如何? 效率包含兩方面: 時間維度 單日通話量:一般都在800~1200通 通話時長:通話時長直接反映了是否能打動或留住陌生客戶,提高通話時長的方法主要體現在話術配置上面,電話機器人與人溝通時表現的越真實,越聰明,就越能留住陌生客戶。所以能夠支持自主配置話術,并能嵌入客戶稱謂等個性化信息的電話機器人(也就是機器人在開場白中能準確叫出客戶的稱謂),在通話時長上面的表現越好。 并發量:單個通話量是有極限值的,每天最多也就撥打1000+,決定撥打數量的關鍵在并發量,也就是多購置幾臺電話機器人。而這要求電話機器人的生產研發公司能夠提供穩定的并發支持,以及走量的價格優惠政策。 資源維度,也就是電話機器人調用各方資源的效率 是否集成CRM?客戶管理、客戶公海、通話記錄追蹤分析、賬號管理、團隊管理等。 是否支持人機協作?人機搭配,干活不累。 是否支持推送微信?移動辦公,隨時隨地,跟蹤意向客戶,提高工作效率。 五、維護性 使用過程中是否支持個性化修改? 是否便于后期維護? 電話機器人的工作流程及輸出的數據信息等是否透明可追溯? 比如AI客戶意向分級,到底是按照什么標準劃分的,合不合理? 這樣,遇到問題或覺得跟自己預期有出入時,可自行查找原因,省去信息不對稱的層層溝通環節,高效快捷。 其中,直接跟我們有關的,也能夠輕松被我們掌握的自定義模塊應該包含:話術配置、AI訓練、客戶意向分級等。 六、可移植性 電話機器人轉移到另一環境是否容易? 安裝環境的條件要求是否苛刻? 從一個環境移植到另一個環境的適應性是否較強? 不同的交付方式,安裝使用的難易程度如何? STEP-2 人工智能+大數據 自主研發 電話機器人是一款技術密集型產品,其質量好壞、產品背后有哪些技術支撐?核心技術是否是自研? 人工智能語音相關的核心技術主要有:語音識別、語義理解、深度學習、知識圖譜等。 此外,一款出色的電話語音機器人的底層技術除了人工智能技術,還應該包含大數據挖掘和分析、音色擬合等技術。 以下是百應電話機器人擁有的核心技術,可以作為參考。 語音識別引擎:自研語音識別引擎,針對數十個行業進行針對性模型訓練。識別率可達92%以上。開放模型定制接口。 TTS與人聲結合:自研音色擬合技術,在對話中無縫融合TTS語音和真人錄音。 變量嵌入和后臺對接:可以通過API對接企業后臺進行變量植入,在對話中應用個性化信息。報出客戶稱謂,公司名稱,賬單,快遞單號等。 意圖識別和提取:從對話中識別關鍵信息,驅動多輪會話,應用于訂酒店,查快遞,下單等場景。 多輪會話管理:通過可視化技術編排為多輪會話。 語義理解NLU:決定了電話機器人是否聽懂了人的講話。 知識圖譜:數十個行業知識圖譜的積累。 深度學習:應用TensorFlow+GPU并行計算,持續ASR和NRU深度學習。 大并發云呼叫中心:對接三大運營商和阿里云通信,支持主流品牌無線網關,支持億級并安穩定高效語音通信。 大數據挖掘和分析:從對話內容中提取結構化信息,幫助客戶進行用戶畫像,市場洞察,銷售業績分析。 一款出色的電話機器人應該是: AI + BI + CRM + Call Center STEP-3 全面 專業 速度 高效 服務體系 有無貫穿客戶生命周期的服務體系? 服務響應速度如何? 服務時間 是否是7*24小時 是否節假日服務不間斷 售前指導 用戶手冊 產品介紹 客戶成功經理 售后服務 AI訓練師培訓 總部和本地化服務商雙重服務 產品是否能夠持續更新,確保滿足實時需求 是否支持個性化定制 是否有賠償機制 STEP-4 團隊 發展 伙伴 資本 要保證能選到一款合適的電話機器人,除了確保品質、技術以及服務外,另一個不容忽略的因素就是AI電話機器人的研發公司。俗話說, 龍生龍,鳳生鳳 ,一個靠譜的公司才能造出靠譜的產品。越好的公司、越好的產品、越多的客戶,這是一個正向的閉環。 團隊成員 看這個公司的團隊成員都來自哪里?一個靠譜的公司,首先是團隊成員靠譜。 國內的話,從BAT、華為等大公司,尤其是這些大公司的關鍵崗位出來的人才組成的團隊,非常厲害。 比如,百應電話機器人的研發團隊,85%的員工都來自名校名企,其中有兩名阿里云MVP,創始人王磊先后任職于華為、騰訊、阿里,是阿里云大數據團隊負責人,另外還有來自美國的人工智能科學博士。有技術、有頭腦、有經驗,打造出來的電話機器人質量有保證。 「朋友圈」 人以類聚,物以群分,企業也是如此。有技術問題找博主,免費技術支持。與這家公司經常一起合作的企業,能間接地反映出這家公司的地位水平。

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