華翔聯(lián)信電銷實體卡

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?高可用：采用獨創(chuàng)的Switch Turbo技術(shù)保障單點故障10秒內(nèi)（不到同類產(chǎn)品的三分之一的時間）切換，提供兩地三中心異地容災(zāi)能力。

• 可信智能計算服務(wù)（TICS）：安全釋放數(shù)據(jù)價值

數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，要流動起來才能發(fā)揮更大的價值，但現(xiàn)實中存在開放難、共享難、流通難三大問題。華為云可信智能計算服務(wù)TICS為數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新融合應(yīng)用提供安全保障，讓數(shù)據(jù)可以放心流通，從而發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。它具備以下典型特性：

?支持多方數(shù)據(jù)聯(lián)邦探查和建模，讓隱私數(shù)據(jù)不出域，可用不可見。

?采用聯(lián)邦A(yù)I算法和同態(tài)加密算法協(xié)同優(yōu)化，如模型訓練中支持密態(tài)數(shù)據(jù)的批量計算，讓訓練性能提升10倍，即使不依賴硬件加速卡，也能提升計算性能。

?支持對接主流數(shù)據(jù)源，無須轉(zhuǎn)換就能適配業(yè)界主流的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。

• 華為云盤古大模型：全球大規(guī)模的中文語言及視覺預(yù)訓練模型

AI已經(jīng)成為新的生產(chǎn)力，但AI開發(fā)仍處于作坊式模式，嚴重制約著AI生產(chǎn)力的充分釋放。盤古大模型基于“預(yù)訓練+下游微調(diào)”的工業(yè)化AI開發(fā)模式，加速AI進入千行百業(yè)，實現(xiàn)普惠AI。它擁有泛化能力強、小樣本學習和模型高精度三大特性。一個模型就可適用大量復(fù)雜的行業(yè)場景，即使少量樣本也能達到高精度。它基于異構(gòu)計算架構(gòu)CANN和全場景AI計算框架MindSpore的底層優(yōu)化，實現(xiàn)了性能和易用性的突破。

盤古大模型包括自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、多模態(tài)和科學計算領(lǐng)域四大系列。其中，新發(fā)布的盤古NLP大模型是業(yè)界個千億級中文NLP大模型，盤古CV大模型是業(yè)界大的CV大模型。在中文語言理解測評基準測評CLUE中，盤古NLP大模型在總榜、分類榜、閱讀理解榜單均獲得一名，刷新業(yè)界紀錄。