電話機器人語音識別實際上是將人們語音的內容和意義轉換成計算機可讀的輸入，如按鍵、二進制代碼或字符序列。與說話人識別不同，后者主要是對說話人進行識別和確認，而不是對說話人所包含的內容進行識別和確認，語音識別的目的是讓機器理解人類的口語，包括兩種含義：

　　1.逐字逐句地理解，而不是把它轉換成書面語言。

　　2.理解并正確響應口頭語言中包含的命令或請求，而不僅僅是堅持正確轉換所有單詞。

　　電話機器人的工作性質是怎么樣的？

　　1.分析和處理語音信號以消除冗余信息

　　2.提取影響語音識別的關鍵信息和表達語言意義的特征信息

　　3.背景根據不同的語法和順序識別單詞

　　4.該系統密切跟蹤特征信息，并使用小單位識別單詞

　　5.智能算法可以將語法邏輯作為輔助識別條件，有利于分析和識別

　　6.該系統進行語義分析，將關鍵信息劃分為段落，提取識別出的單詞并連接它們，并根據句子的意思調整句子的組成

　　7.智能地結合語義，仔細分析上下文之間的關系，并適當修改當前正在處理的句子

　　語音交互是一個認知和識別的過程，因此不能與語法分離，語義和語言規范。該系統首先對原始語音信號進行處理，然后提取特征，消除噪聲和不同說話人語音差異的影響，使處理后的信號更全面地反映語音的本質特征。該算法可以消除噪聲和不同說話人語音差異的影響，使處理后的信號更全面地反映語音的本質特征，實現人與計算機之間的自由語音交互已成為人工智能未來的發展趨勢。

　　當一項新技術投入市場時，會有一些令人興奮的地方，但也會有一些改進的空間。首先，智能語音市場需要針對特定人群和特定場景做出適當的改變。目前，人機交互的實時性和準確性有待提高。其次，語音輸入的內容將涉及多種專業知識。智能語音系統在理解人類語言表層含義的基礎上，進一步認識其深層含義。因此，智能語音系統的知識地圖也是一個巨大的挑戰。對輸入輸出、編碼和解碼提出了更高的要求，使人機交互達到一個爆發點。隨著高速信息網絡的迅速發展，語音識別技術可以實現計算機的全球聯網和信息資源共享。因此，廣泛使用的系統包括：語音輸入和控制系統、電子營銷機器人、智能電話查詢系統、智能家電和玩具。

　　機器人正在以電話營銷的形式潛移默化地改變和便利我們在金融、房地產、電子商務、保險、汽車等行業的生活。因此，語音識別是一項極具發展潛力的技術。可以想象，它可以在我們日常生活的許多地方使用。它可以極大地方便我們的生活和工作，如智能手機、智能空調和冰箱、電動門、汽車導航、機器人控制、醫療設施、軍事裝備等?？梢院敛豢鋸埖卣f，21世紀將是語音識別廣泛普及的時代，而語音識別產品和設備將以其獨特的魅力引領時代潮流，成為時代的寵兒和焦點。