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6月19日至22日，全球自動駕駛智能交通領(lǐng)域最高級別的行業(yè)會議——2016 IEEE智能汽車研討會（IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2016）在瑞典哥德堡舉辦。6月21日，百度地圖標注團隊攜高精地圖生產(chǎn)技術(shù)論文亮相該會議，向來自各國的智能汽車行業(yè)的專家及學(xué)者展示了百度將人工智能技術(shù)應(yīng)用于高精地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)的創(chuàng)新思路及突破性進展。據(jù)了解，百度是參與此次會議的唯一一家地圖廠商，其他的參會機構(gòu)多為汽車企業(yè)、院校等。
百度地圖團隊此次入選的論文以視覺感知技術(shù)在高精地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)的應(yīng)用為研究主題，題目為Accurate and Robust Lane Detection Based on Dual-View Convolutional Neural Network，是此次會議中唯一以高精地圖生產(chǎn)技術(shù)入選的論文。百度地圖相關(guān)代表在大會的Vision Sensing and Perception（視覺感知）主題環(huán)節(jié)中進行了成果分享。該論文主要的研究對象是利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)在復(fù)雜城市場景圖像中提取車道線。
與以往在單一視圖上進行車道線數(shù)據(jù)提取的傳統(tǒng)研究思路不同，百度地圖創(chuàng)新性地將front-view和top-view圖像相結(jié)合，設(shè)計了一套獨特的DVCNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架。在準確率方面，經(jīng)過上百個城市街景數(shù)據(jù)的驗證，該方法能夠?qū)⒆匀粓鼍爸械能嚨谰€提取準確度提升到95%以上。目前，該項技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于百度高精地圖的實際生產(chǎn)中，每臺服務(wù)器每天可以輸出上百公里的車道線成果，精度誤差控制在20cm以內(nèi)。從創(chuàng)新性上來說，這項技術(shù)不僅在高精地圖生產(chǎn)領(lǐng)域是首創(chuàng)，其技術(shù)思路本身也具有很大的啟發(fā)性，能夠擴展到ADAS、無人駕駛等方面進行相關(guān)應(yīng)用。
無論是在傳統(tǒng)的地圖領(lǐng)域，還是近年來開始逐漸升溫的高精地圖領(lǐng)域，百度都在充分發(fā)揮其在技術(shù)上的積累和優(yōu)勢，不斷利用創(chuàng)新去提升生產(chǎn)效率，此次參選的論文只是其中的一個代表。近年來，百度地圖通過計算機視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，逐步顛覆傳統(tǒng)地圖生產(chǎn)技術(shù)，使其向自動化、智能化、高精化的方向發(fā)展。百度地圖相關(guān)人員介紹，未來，百度地圖將充分利用已經(jīng)建立的技術(shù)壁壘，進一步擴大自己的領(lǐng)先優(yōu)勢，在即將到來的智能駕駛時代繼續(xù)保持行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢。
據(jù)了解，IEEE智能汽車研討會由IEEE智能交通系統(tǒng)協(xié)會(ITSS)主辦，是自動駕駛和智能交通領(lǐng)域最權(quán)威國際會議之一，旨在為全球該領(lǐng)域相關(guān)的研究人員、工程師、學(xué)者提供當(dāng)今最先進技術(shù)的交流研討機會。根據(jù)大會官方統(tǒng)計，本次大會匯集了包括CMU、清華、上海交大、高通、戴姆勒、沃爾沃等在內(nèi)的29個國家和地區(qū)的知名高校、學(xué)術(shù)機構(gòu)以及硬件制造廠商，參會人數(shù)及投稿數(shù)量均創(chuàng)歷史新高。
