近日，畢馬威發(fā)布了關(guān)于2018年顛覆性技術(shù)變革趨勢的報告，來自全球841位高新企業(yè)高管接受調(diào)研，報告中指出未來三年，物聯(lián)網(wǎng)、機器人和AI將成為推動商業(yè)轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)動力，推動前所未有的全球跨行業(yè)領(lǐng)域的合作。

畢馬威全球和美國TMT業(yè)務主席表示，包括物聯(lián)網(wǎng)、機器人、AI在內(nèi)的新興技術(shù)的融合正在創(chuàng)造新的市場價值，預計將會取代現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務，這些技術(shù)正在推動各行業(yè)、商業(yè)模式、生活、環(huán)境和社會的深遠變化。

1、物聯(lián)網(wǎng)

在這次高新技術(shù)調(diào)查中，物聯(lián)網(wǎng)在亞洲地區(qū)的得分較高，中科院計算所天津分所所長陳援非博士認為2017年全球物聯(lián)網(wǎng)支出同比增長顯著，在中國范圍內(nèi)已經(jīng)有很多企業(yè)正在加大對物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)項目的投資，到2020年中國乃至全球的物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模將會繼續(xù)增長。

2、機器人

在排名第二的機器人領(lǐng)域，美國、日本地區(qū)的高管都給予比較高的肯定，分別達到了15%，中國為12%。在機器人領(lǐng)域，目前工業(yè)機器人與企業(yè)、軍方等非工業(yè)機器人各占一半左右，2016年工業(yè)機器人遇重大轉(zhuǎn)折，據(jù)相關(guān)機構(gòu)預測，未來工業(yè)機器人的營收比例可能會下降。工業(yè)機器人由于其應用領(lǐng)域固定，應用環(huán)境穩(wěn)定，基礎理論完善，所以其研發(fā)要求明確，隨著國內(nèi)科技環(huán)境變革，工業(yè)機器人的研發(fā)逐步進入穩(wěn)定期，市場逐漸固化。

而服務機器人應用環(huán)境復雜，用戶需求呈現(xiàn)多樣性、時變性、復雜性，且分支較多，由中科院計算所天津分所智能服務機器人部門負責人董廣宇帶頭研發(fā)的無人駕駛智能游艇項目隸屬于水上機器人序列，董廣宇比較看好水上移動設備，因其目前尚未形成固化市場，存在較大潛在發(fā)展空間。

3、AI

在過去的十年中，人工智能領(lǐng)域有了較為顯著的發(fā)展，畢馬威調(diào)研中，10%的企業(yè)高管認為AI將成為推動企業(yè)轉(zhuǎn)型的第三大重要技術(shù)。目前，AI被廣泛嵌入在平臺、芯片、軟件和各種智能產(chǎn)品和設備中，金融、技術(shù)、健康行業(yè)被認為是未來三年擁有最大貨幣化潛力的三個行業(yè)。近年來，隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的出現(xiàn)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的完善，基于深度學習的AI技術(shù)對健康領(lǐng)域做出了很大的貢獻。中科院計算所孵化企業(yè)大象醫(yī)療人工智能算法工程師表示，AI最大的特點是學習快，基于深度學習的人工智能模型擁有隨機參數(shù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡醫(yī)學模型，然后把經(jīng)過標注的數(shù)據(jù)對模型進行訓練，出現(xiàn)誤差后調(diào)整模型參數(shù)，再輔助以醫(yī)學知識，通過大量的訓練之后形成精準的醫(yī)學輔助模型，從而可以完成對心電圖的判讀。

如前文所示，物聯(lián)網(wǎng)、機器人和AI技術(shù)近年來發(fā)展突飛猛進，這些技術(shù)正在改變各個行業(yè)的商業(yè)模式，并釋放出巨大的市場機會。