物聯(lián)卡（http://）消息，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷發(fā)展，AI天氣預測也成為了比較熱門話題，甚至有科研團隊稱研發(fā)出新算法，通過人工智能的算法提前一周預測臺風，讓人類“防患于未然”。

AI知曉災害性天氣“動向”

過去我們經(jīng)常在天氣預報里聽到“局部地區(qū)”，例如局部地區(qū)有陣雨、局部地區(qū)有暴雪等，但是，隨著人工智能算法的運用，現(xiàn)在天氣預報中的提到“局部”的次數(shù)變少，地點和時間比較精確的預報變多，這是中國大數(shù)據(jù)計算能力不斷提升的結(jié)果,人工智能這員“新隊員”的加入，讓計算結(jié)果與真實情況差距不斷縮小。

在國家會展中心（上海）北廣場上，一臺移動氣象觀測車正不停運轉(zhuǎn)，實時監(jiān)控著氣象環(huán)保數(shù)據(jù)，把進博會監(jiān)測點的所有氣象信息和天空實況傳回總部，第一時間播報最為精準全面的氣象服務信息。第二屆進博會上，上海氣象部門研發(fā)的“智慧氣象”——“上海城市精細化管理氣象先知系統(tǒng)”將先期試用。

上海市氣象局研究員、上海中心氣象臺臺長馬雷鳴介紹說，在上海，人工智能在災害性天氣預報中主要運用在天氣監(jiān)測、短臨預報（0-6小時）、短期預報（2-3天）。“在短臨預報中，應用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡方法學習海量歷史雷達資料所反映的強對流天氣雷達回波特征，能推測出災害天氣未來1-2小時的演變趨勢，而通過人工智能大數(shù)據(jù)分析，能對數(shù)值模式短期預報誤差作出訂正。比如，今年臺風‘利奇馬’的防御戰(zhàn)中，氣象局就基于數(shù)值模式短期預報誤差訂正技術(shù)，使臺風風雨影響更加具體明確。”