智能電銷機器人為高質量發展添薪續力。

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。真人聲音，AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術，實現智能營銷式會話。寒暄發問，經過不斷積累，AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話，讓機器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務的執行。意向識別，基于行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

當問到正確的問題時，AI是解決與客戶服務相關的大部分痛苦的完美解決方案，混亂，時間延遲，與復雜產品相關的數據的分散性，但人類同理心和問題解決不太可能很快匹配，在短期內，訣竅是委派非常適合AI的任務，CNN用于句子/文檔建模的些直覺是，可以構建個組合結構，開始代表個小的局部性，并結合更大的句法結構，類似于語法分析。

從警務到銀行等各個領域，“人類+人工智能”的表現都能超越單純的人類或單純的計算機，幸福社會的目標是，滿足人類對意義和社群的追求，未來，當機器替代人類做了大部分工作，我們正在進入個“后工作時代”，等到谷歌、亞馬遜等數據巨頭掌握了你的大腦數據，他們“黑進”你的生物操作系統，可以輕松按下按鈕，操控你的行為。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入，企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現一鍵導入，大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯，應用深度學習技術，AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問，企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導，跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

如您所知，Chatbots在過去幾年直是商業討論的熱門話題，公司因其部署效率和銷售流程的自動化而廣泛認可銷售聊天機器人，·個性化交互：強大的策劃答案源確保客戶獲得個性化和相關的響應，它使您的聊天機器人與用戶友好的交互，觀點：它起著非常重要的作用，現在您可以輕松地遇到聊天機器人，它可以幫助您在與CS主管聯系之前回答基本問題。

通過使用AI（與簡單算法相比）更有效地定位廣告，個人數據的重要性將降低，如果廣告商可以基于在線行為可靠地識別消費者類型，則廣告商甚至不必知道該人是誰以便提供廣告，觀點：特別是使用這種人工智能開發的聊天機器人以及機器學習和自然語言處理（NLP）等其他技術在客戶與組織之間的關系中起著至關重要的作用，這就是人工智能及其下代學習能力的強大功能，它將能夠確定用戶在線行為的趨勢和建議，從而生成完美創建和放置的廣告，目前，廣告商要求個人數據達到同樣的效果，例如，自然語言搜索（或NLS）特別適合處理chatbot/actuatebot問題：NLS回答好像人類通讀每條信息，理解你的問題，然后找到極好的知識。

智能電銷機器人為高質量發展添薪續力。

人工智能的真實應用正在飆升，根據世界知識產權組織（WIPO）的數據，與人工智能有關的專利提交在年至年期間幾乎增加了兩倍，超過份申請，專利活動的增加反映了人工智能領域目前正在進行的淘金熱，這是幕后的數據收集，銷售和交易-這些活動能打擾消費者和監管機構-這些活動在人工智能驅動的營銷領域將變得越來越不相關。

其他切都應該留給訓練有素的專業人士，觀點：如今，客戶響應自動化已成為幾乎所有業務的需求，Chatbots和自動響應系統使用AI和NLP來實現此目的，出于多種原因，他們在提升客戶服務方面優先于人類，從基本的NLP書籍開始，他們將讓您了解NLP+的范圍您將收集些關鍵信息，這些信息將作為選擇合適的NLP研究所的基礎。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成，極速響應，響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成，以及機器人回答的熱點問題匯總，由此了解機器人的服務情況，更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率，根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化，對經常識別錯誤的問題進行自動學習，極大的節省了人工維護成本。

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